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旅游导刊 ›› 2018, Vol. 2 ›› Issue (5): 37-53.DOI: 10.12054/lydk.bisu.83
收稿日期:
2018-06-05
修回日期:
2018-09-10
出版日期:
2018-09-30
发布日期:
2018-11-07
作者简介:
陈 希(1986— ),女,北京人,澳门城市大学博士研究生,研究方向:影视旅游、民族旅游、旅游企业管理。E-mail:Xi CHEN1(), Dong HAN2, Jia SUN1
Received:
2018-06-05
Revised:
2018-09-10
Online:
2018-09-30
Published:
2018-11-07
摘要:
基于已有影视作品喜爱程度对旅游产品愿付溢价的影响研究,本文引入区域形象和景点形象多重中介,同时引入明星喜爱程度作为调节变量,运用结构方程模型深入分析旅游产品愿付溢价的形成过程,揭示多重中介和调节变量的影响路径。研究表明:(1)影视作品喜爱程度是影响区域形象、景点形象和产品愿付溢价的重要因素,呈显著正相关关系。(2)区域形象和景点形象分别与产品愿付溢价呈显著正相关关系。(3)区域形象和景点形象在影视作品喜爱程度对旅游产品愿付溢价之间的关系中具有显著的部分中介效应,区域形象的中介效应显著强于景点形象中介效应值。(4)明星喜爱程度调节下的区域形象和景点形象是影响旅游者产品愿付溢价决策的重要因素。
中图分类号:
陈希, 韩冬, 孙嘉. 影视作品喜爱程度对旅游产品愿付溢价的影响研究[J]. 旅游导刊, 2018, 2(5): 37-53.
Xi CHEN, Dong HAN, Jia SUN. A Study on Tourists’ Favoritism Towards Film and TV Dramas and Their Willingness to Pay for a Premium for Tourism Products[J]. Tourism and Hospitality Prospects, 2018, 2(5): 37-53.
维度 | 指标 | 标准化因素负荷量 | Cronbach’s α | t-value | CR | AVE |
---|---|---|---|---|---|---|
影视作品喜爱程度 (FTLV) | 我对该类影视作品有正向情感 | 0.830 | 0.858 | 0.890 | 0.620 | |
我认为该类影视作品是有吸引力的 | 0.919 | 21.586 | ||||
我对该类影视作品有兴趣 | 0.785 | 17.717 | ||||
我喜欢看该类影视作品 | 0.658 | 13.910 | ||||
该类影视作品是有些东西吸引我的 | 0.720 | 16.014 | ||||
明星喜爱程度 (SF) | 我对作品中的明星有正向感情 | 0.879 | 0.859 | 0.932 | 0.775 | |
作品中的明星对我是有吸引力的 | 0.848 | 22.186 | ||||
我对作品中的明星非常感兴趣 | 0.896 | 16.232 | ||||
我觉得作品中的明星非常让人喜欢 | 0.898 | 24.242 | ||||
区域形象 (RI) | 我觉得该区域政府治理非常完善 | 0.878 | 0.875 | 0.889 | 0.729 | |
我觉得该区域自然禀赋非常完美 | 0.899 | 21.358 | ||||
我觉得该区域人口素养非常高 | 0.779 | 18.543 | ||||
景点形象 (SI) | 我认为该景点的形象是良好的 | 0.850 | 0.819 | 0.877 | 0.703 | |
我认为该景点的形象是讨人喜欢的 | 0.823 | 18.228 | ||||
我认为该景点的形象是令人愉快的 | 0.843 | 18.558 | ||||
产品愿付溢价 (WPP) | 旅游产品价格高,我也会考虑此区域 | 0.915 | 0.879 | 0.939 | 0.836 | |
相同的旅游产品,我愿意付更高的价格 | 0.926 | 20.068 | ||||
我愿意在该区域支付更高的价格 | 0.902 | 18.490 |
表1 验证性因子分析的结果
Tab.1 Results of the confirmatory factor analysis
维度 | 指标 | 标准化因素负荷量 | Cronbach’s α | t-value | CR | AVE |
---|---|---|---|---|---|---|
影视作品喜爱程度 (FTLV) | 我对该类影视作品有正向情感 | 0.830 | 0.858 | 0.890 | 0.620 | |
我认为该类影视作品是有吸引力的 | 0.919 | 21.586 | ||||
我对该类影视作品有兴趣 | 0.785 | 17.717 | ||||
我喜欢看该类影视作品 | 0.658 | 13.910 | ||||
该类影视作品是有些东西吸引我的 | 0.720 | 16.014 | ||||
明星喜爱程度 (SF) | 我对作品中的明星有正向感情 | 0.879 | 0.859 | 0.932 | 0.775 | |
作品中的明星对我是有吸引力的 | 0.848 | 22.186 | ||||
我对作品中的明星非常感兴趣 | 0.896 | 16.232 | ||||
我觉得作品中的明星非常让人喜欢 | 0.898 | 24.242 | ||||
区域形象 (RI) | 我觉得该区域政府治理非常完善 | 0.878 | 0.875 | 0.889 | 0.729 | |
我觉得该区域自然禀赋非常完美 | 0.899 | 21.358 | ||||
我觉得该区域人口素养非常高 | 0.779 | 18.543 | ||||
景点形象 (SI) | 我认为该景点的形象是良好的 | 0.850 | 0.819 | 0.877 | 0.703 | |
我认为该景点的形象是讨人喜欢的 | 0.823 | 18.228 | ||||
我认为该景点的形象是令人愉快的 | 0.843 | 18.558 | ||||
产品愿付溢价 (WPP) | 旅游产品价格高,我也会考虑此区域 | 0.915 | 0.879 | 0.939 | 0.836 | |
相同的旅游产品,我愿意付更高的价格 | 0.926 | 20.068 | ||||
我愿意在该区域支付更高的价格 | 0.902 | 18.490 |
影视作品喜爱程度 | 明星喜爱程度 | 区域形象 | 景点形象 | 产品愿付溢价 | |
---|---|---|---|---|---|
影视作品喜爱程度 | 0.620 | ||||
明星喜爱程度 | 0.166 | 0.775 | |||
区域形象 | 0.288 | 0.350 | 0.729 | ||
景点形象 | 0.213 | 0.542 | 0.570 | 0.703 | |
产品愿付溢价 | 0.480 | 0.329 | 0.564 | 0.446 | 0.836 |
表2 量表各维度平均变异数抽取量和相关系数
Tab.2 Correlations and average variance extracted of the scales
影视作品喜爱程度 | 明星喜爱程度 | 区域形象 | 景点形象 | 产品愿付溢价 | |
---|---|---|---|---|---|
影视作品喜爱程度 | 0.620 | ||||
明星喜爱程度 | 0.166 | 0.775 | |||
区域形象 | 0.288 | 0.350 | 0.729 | ||
景点形象 | 0.213 | 0.542 | 0.570 | 0.703 | |
产品愿付溢价 | 0.480 | 0.329 | 0.564 | 0.446 | 0.836 |
图2 结构模型结果注:图中e1类表示残差,残差指向题项(如FTLV1)的箭头线上数值表示SMC值(即因素负荷量平方);潜变量(如区域形象)上数值为R2,潜变量指向题项的箭头线上数值表示因素负荷量,潜变量间箭头线上数值表示标准化估计值。
Fig.2 Results of the structural model 、
假设 | 路径 | 标准化估计值 | 标准误 | t值 | 检定结果 |
---|---|---|---|---|---|
H1 | 影视作品喜爱程度→区域形象 | 0.573 | 0.052 | 10.742*** | 支持 |
H2 | 影视作品喜爱程度→景点形象 | 0.505 | 0.054 | 9.180*** | 支持 |
H3 | 区域形象→产品愿付溢价 | 0.404 | 0.066 | 8.799*** | 支持 |
H4 | 景点形象→产品愿付溢价 | 0.206 | 0.061 | 4.856*** | 支持 |
H5 | 影视作品喜爱程度→产品愿付溢价 | 0.400 | 0.073 | 7.639*** | 支持 |
表3 整体结构模型估计结果
Tab.3 The estimation results of the structural model
假设 | 路径 | 标准化估计值 | 标准误 | t值 | 检定结果 |
---|---|---|---|---|---|
H1 | 影视作品喜爱程度→区域形象 | 0.573 | 0.052 | 10.742*** | 支持 |
H2 | 影视作品喜爱程度→景点形象 | 0.505 | 0.054 | 9.180*** | 支持 |
H3 | 区域形象→产品愿付溢价 | 0.404 | 0.066 | 8.799*** | 支持 |
H4 | 景点形象→产品愿付溢价 | 0.206 | 0.061 | 4.856*** | 支持 |
H5 | 影视作品喜爱程度→产品愿付溢价 | 0.400 | 0.073 | 7.639*** | 支持 |
路径 | 点估计值 | 路径乘积关系 | Bootstrapping 5 000次 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Bias-Corrected | 95% CI | Percentile | 95% CI | |||||
标准误 | Z | Lower | Upper | Lower | Upper | P | ||
FTLV→RI→WPP | 0.325 | 0.068 | 4.779 | 0.215 | 0.478 | 0.212 | 0.473 | *** |
FTLV→SI→WPP | 0.147 | 0.045 | 3.267 | 0.070 | 0.250 | 0.062 | 0.235 | *** |
总间接效果 | 0.472 | 0.065 | 7.262 | 0.365 | 0.621 | 0.357 | 0.609 | *** |
直接效果 | 0.561 | 0.079 | 7.101 | 0.406 | 0.715 | 0.415 | 0.729 | *** |
总效果 | 1.033 | 0.079 | 13.076 | 0.889 | 1.197 | 0.891 | 1.200 | *** |
中介效果对比(差值) | 0.179 | 0.094 | 1.904 | 0.002 | 0.378 | 0.007 | 0.381 | ** |
中介效果对比(RI/总间接效果) | 0.689 | 0.092 | 7.489 | 0.491 | 0.855 | 0.508 | 0.868 | *** |
中介效果对比(SI/总间接效果) | 0.311 | 0.092 | 3.380 | 0.145 | 0.509 | 0.132 | 0.492 | *** |
表4 整体结构模型直接、间接与总效果分析表
Tab.4 The result of direct,indirect and total effect in the whole structure model
路径 | 点估计值 | 路径乘积关系 | Bootstrapping 5 000次 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Bias-Corrected | 95% CI | Percentile | 95% CI | |||||
标准误 | Z | Lower | Upper | Lower | Upper | P | ||
FTLV→RI→WPP | 0.325 | 0.068 | 4.779 | 0.215 | 0.478 | 0.212 | 0.473 | *** |
FTLV→SI→WPP | 0.147 | 0.045 | 3.267 | 0.070 | 0.250 | 0.062 | 0.235 | *** |
总间接效果 | 0.472 | 0.065 | 7.262 | 0.365 | 0.621 | 0.357 | 0.609 | *** |
直接效果 | 0.561 | 0.079 | 7.101 | 0.406 | 0.715 | 0.415 | 0.729 | *** |
总效果 | 1.033 | 0.079 | 13.076 | 0.889 | 1.197 | 0.891 | 1.200 | *** |
中介效果对比(差值) | 0.179 | 0.094 | 1.904 | 0.002 | 0.378 | 0.007 | 0.381 | ** |
中介效果对比(RI/总间接效果) | 0.689 | 0.092 | 7.489 | 0.491 | 0.855 | 0.508 | 0.868 | *** |
中介效果对比(SI/总间接效果) | 0.311 | 0.092 | 3.380 | 0.145 | 0.509 | 0.132 | 0.492 | *** |
因变量 | 变量 | R2 | ΔR | F值 | ΔF | 模型1 | 模型2 | 模型3 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
区域形象 | 1.影视作品喜爱程度 | 0.453 | 0.453 | 351.453** | 351.453 | 0.489** | 0.358** | 0.349** |
因变量 | 变量 | R2 | ΔR | F值 | ΔF | 模型1 | 模型2 | 模型3 |
区域形象 | 2.明星喜爱程度 | 0.556 | 0.103 | 265.361** | 98.578 | 0.334** | 0.296** | |
3.交互项 | 0.570 | 0.014 | 186.527** | 13.372 | 0.139** | |||
景点形象 | 1.影视作品喜爱程度 | 0.426 | 0.426 | 297.278** | 297.278 | 0.453** | 0.225** | 0.285** |
2.明星喜爱程度 | 0.529 | 0.103 | 224.203** | 87.214 | 0.314** | 0.254** | ||
3.交互项 | 0.531 | 0.002 | 150.782** | 2.386 | 0.115** |
表5 调节效应检验结果
Tab.5 Results of moderating effect tests
因变量 | 变量 | R2 | ΔR | F值 | ΔF | 模型1 | 模型2 | 模型3 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
区域形象 | 1.影视作品喜爱程度 | 0.453 | 0.453 | 351.453** | 351.453 | 0.489** | 0.358** | 0.349** |
因变量 | 变量 | R2 | ΔR | F值 | ΔF | 模型1 | 模型2 | 模型3 |
区域形象 | 2.明星喜爱程度 | 0.556 | 0.103 | 265.361** | 98.578 | 0.334** | 0.296** | |
3.交互项 | 0.570 | 0.014 | 186.527** | 13.372 | 0.139** | |||
景点形象 | 1.影视作品喜爱程度 | 0.426 | 0.426 | 297.278** | 297.278 | 0.453** | 0.225** | 0.285** |
2.明星喜爱程度 | 0.529 | 0.103 | 224.203** | 87.214 | 0.314** | 0.254** | ||
3.交互项 | 0.531 | 0.002 | 150.782** | 2.386 | 0.115** |
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