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旅游导刊 ›› 2017, Vol. 1 ›› Issue (6): 66-85.DOI: 10.12054/lydk.bisu.56
陈钢华1,2, 赵丽君1
收稿日期:
2017-09-13
出版日期:
2017-11-15
发布日期:
2017-11-15
作者简介:
陈钢华(1985— ),男,湖南新化人,博士、副教授,研究方向:旅游者行为、背包旅游、度假区管理等。赵丽君(1996— ),女,四川青川人,硕士研究生,研究方向:背包旅游、旅游者行为等。
基金资助:
Ganghua CHEN1,2, Lijun ZHAO1
Received:
2017-09-13
Online:
2017-11-15
Published:
2017-11-15
摘要:
本文通过对1998—2017年间发表在国内外6本旅游学术刊物上的53篇论文的统计分析,对旅游研究领域量表开发的历程、主题、流程规范与心理测量学标准进行了回顾。研究发现:(1)国内外旅游领域的量表开发研究可以划分为缓慢起步期(1998—2007)和快速发展期(2008—2017)两个阶段。(2)主要的研究领域为游客、旅游目的地和目的地居民。(3)在量表开发流程方面,初始测项确定、正式样本收集、信度与效度分析是目前旅游研究领域量表开发论文普遍遵循的步骤;但在构念范围确定、初始测项净化、问卷预试、探索性因子分析和验证性因子分析等5个步骤上,不少论文尚未严格遵守基本流程。(4)绝大部分论文都严格遵守量表开发的心理测量学标准,汇报了符合心理测量学标准的统计结果。本文的研究发现能为旅游领域后续新量表的开发提供主题领域选择以及流程与技术指标上的参考。
中图分类号:
陈钢华, 赵丽君. 旅游领域量表开发研究进展——基于国内外六本旅游学术刊物的分析[J]. 旅游导刊, 2017, 1(6): 66-85.
Ganghua CHEN, Lijun ZHAO. Measurement Scale Development in the Study of Tourism: An Analysis of Publications in Six Tourism Journals[J]. Tourism and Hospitality Prospects, 2017, 1(6): 66-85.
期刊 | 论文数量 | 所占比例(%) |
---|---|---|
Tourism Management | 17 | 32.08 |
Journal of Travel Research | 17 | 32.08 |
《旅游学刊》 | 8 | 15.09 |
Annals of Tourism Research | 7 | 13.21 |
Journal of Sustainable Tourism | 2 | 3.77 |
《旅游科学》 | 2 | 3.77 |
表1 文献来源
Tab. 1 Journal sources of the reviewed articles
期刊 | 论文数量 | 所占比例(%) |
---|---|---|
Tourism Management | 17 | 32.08 |
Journal of Travel Research | 17 | 32.08 |
《旅游学刊》 | 8 | 15.09 |
Annals of Tourism Research | 7 | 13.21 |
Journal of Sustainable Tourism | 2 | 3.77 |
《旅游科学》 | 2 | 3.77 |
研究主题 | 论文数量 | 所占比例(%) |
---|---|---|
游客 | 25 | 47.17 |
旅游目的地 | 14 | 26.41 |
目的地居民 | 7 | 13.21 |
旅游业从业人员 | 6 | 11.32 |
旅游教育与培训 | 1 | 1.89 |
表2 量表开发论文的主题分类
Tab. 2 Topicl categories of scale development research
研究主题 | 论文数量 | 所占比例(%) |
---|---|---|
游客 | 25 | 47.17 |
旅游目的地 | 14 | 26.41 |
目的地居民 | 7 | 13.21 |
旅游业从业人员 | 6 | 11.32 |
旅游教育与培训 | 1 | 1.89 |
发展方式分类 | 论文数量 | 所占比例(%) |
---|---|---|
文献 | 17 | 32.08 |
访谈 | 3 | 5.66 |
结合多种方式 (文献、访谈、网络文本分析等) | 33 | 62.26 |
表3 初始测项的发展方式
Tab. 3 Initial items generation
发展方式分类 | 论文数量 | 所占比例(%) |
---|---|---|
文献 | 17 | 32.08 |
访谈 | 3 | 5.66 |
结合多种方式 (文献、访谈、网络文本分析等) | 33 | 62.26 |
初始测项数量 | 论文数量 | 所占比例(%) |
---|---|---|
0~25 | 10 | 18.87 |
26~50 | 24 | 42.28 |
51及以上 | 19 | 35.85 |
表4 初始测项数量分布
Tab. 4 Number of initial items
初始测项数量 | 论文数量 | 所占比例(%) |
---|---|---|
0~25 | 10 | 18.87 |
26~50 | 24 | 42.28 |
51及以上 | 19 | 35.85 |
测项净化方式 | 论文数量 | 所占比例(%) |
---|---|---|
未进行 | 13 | 24.53 |
方式一:专家定性分析 | 20 | 37.74 |
方式二:专家(施测对象)评分 | 10 | 18.87 |
方式三:专家判断是否通过 | 2 | 3.77 |
方式四:Q-sort方法 | 0 | 0 |
结合使用以上多种方式 | 8 | 15.09 |
表5 测项净化方式的分布
Tab. 5 Item purification methods
测项净化方式 | 论文数量 | 所占比例(%) |
---|---|---|
未进行 | 13 | 24.53 |
方式一:专家定性分析 | 20 | 37.74 |
方式二:专家(施测对象)评分 | 10 | 18.87 |
方式三:专家判断是否通过 | 2 | 3.77 |
方式四:Q-sort方法 | 0 | 0 |
结合使用以上多种方式 | 8 | 15.09 |
问卷预试目的 | 文献数量 | 所占比例(%) |
---|---|---|
通过定量分析进一步删减测项 | 14 | 60.87 |
通过反馈,梳理修正文字表达 | 6 | 26.09 |
两者皆有 | 3 | 13.04 |
表6 问卷预试目的分类统计
Tab. 6 Goals of pilot tests
问卷预试目的 | 文献数量 | 所占比例(%) |
---|---|---|
通过定量分析进一步删减测项 | 14 | 60.87 |
通过反馈,梳理修正文字表达 | 6 | 26.09 |
两者皆有 | 3 | 13.04 |
样本收集类型 | 论文数量 | 所占比例(%) | 样本应用类型 | 所占比例(%) |
---|---|---|---|---|
一次性收集 | 36 | 67.92 | 完整样本应用于所有分析 | 44.44 |
随机划分为多个样本 | 38.89 | |||
按照问卷派发时间、地点等划分为多个样本 | 16.67 | |||
分阶段收集 | 17 | 32.08 | — | — |
表7 正式样本派发类型及样本应用方式分类统计
Tab. 7 Categories of sample collection
样本收集类型 | 论文数量 | 所占比例(%) | 样本应用类型 | 所占比例(%) |
---|---|---|---|---|
一次性收集 | 36 | 67.92 | 完整样本应用于所有分析 | 44.44 |
随机划分为多个样本 | 38.89 | |||
按照问卷派发时间、地点等划分为多个样本 | 16.67 | |||
分阶段收集 | 17 | 32.08 | — | — |
具体方法/指标 | 论文数量 | 所占比例(%) | |
---|---|---|---|
因子提取方法 | 主成分分析法 | 43 | 97.73 |
主轴因子法 | 1 | 2.27 | |
因子旋转方法 | 正交旋转法 | 38 | 86.36 |
斜交旋转法 | 5 | 11.37 | |
同时使用 | 1 | 2.27 | |
因子个数确定 | 因子累计贡献率 | 14 | 31.82 |
特征根值 | 10 | 22.73 | |
碎石图 | 6 | 13.63 | |
多种方式结合 | 14 | 31.82 |
表8 EFA方法统计
Tab.8 Categories of EFA
具体方法/指标 | 论文数量 | 所占比例(%) | |
---|---|---|---|
因子提取方法 | 主成分分析法 | 43 | 97.73 |
主轴因子法 | 1 | 2.27 | |
因子旋转方法 | 正交旋转法 | 38 | 86.36 |
斜交旋转法 | 5 | 11.37 | |
同时使用 | 1 | 2.27 | |
因子个数确定 | 因子累计贡献率 | 14 | 31.82 |
特征根值 | 10 | 22.73 | |
碎石图 | 6 | 13.63 | |
多种方式结合 | 14 | 31.82 |
类型 | 论文数量 | 所占比例(%) |
---|---|---|
多样本 | 12 | 23.53 |
多模型 | 16 | 31.37 |
未采用 | 23 | 45.10 |
表9 CFA模型拟合度的提升方法分类
Tab.9 Categories of CFA model fit improvemenmt
类型 | 论文数量 | 所占比例(%) |
---|---|---|
多样本 | 12 | 23.53 |
多模型 | 16 | 31.37 |
未采用 | 23 | 45.10 |
效度分类 | 判断方式/指标 | 论文数量 | 所占比例(%) |
---|---|---|---|
内容效度 | 通过专家评价、修正来判断、保证内容效度 | 45 | 84.91 |
聚合效度 | AVE>0.5 | 15 | 84.91 |
标准因子载荷大于0.5且显著 | 13 | ||
CR>0.7 | 0 | ||
结合使用三种方法 | 17 | ||
效度分类 | 判断方式/指标 | 论文数量 | 所占比例(%) |
区分效度 | 卡方值差异显著 | 10 | 81.13 |
AVE的平方根大于各维度间的相关系数 | 16 | ||
所有项目之间的相关系数均低于0.85 | 6 | ||
结合使用多种方式 | 11 | ||
律则效度 | 不同维度间相关系数 | 8 | 15.09 |
效标效度 | 预测效度 | 20 | 43.40 |
同时效度 | 3 |
表10 效度分析分类统计
Tab. 10 Typology of validity analysis
效度分类 | 判断方式/指标 | 论文数量 | 所占比例(%) |
---|---|---|---|
内容效度 | 通过专家评价、修正来判断、保证内容效度 | 45 | 84.91 |
聚合效度 | AVE>0.5 | 15 | 84.91 |
标准因子载荷大于0.5且显著 | 13 | ||
CR>0.7 | 0 | ||
结合使用三种方法 | 17 | ||
效度分类 | 判断方式/指标 | 论文数量 | 所占比例(%) |
区分效度 | 卡方值差异显著 | 10 | 81.13 |
AVE的平方根大于各维度间的相关系数 | 16 | ||
所有项目之间的相关系数均低于0.85 | 6 | ||
结合使用多种方式 | 11 | ||
律则效度 | 不同维度间相关系数 | 8 | 15.09 |
效标效度 | 预测效度 | 20 | 43.40 |
同时效度 | 3 |
步骤 | 应用率(%) | 步骤 | 应用率(%) |
---|---|---|---|
确定构念范围 | 77.36 | 正式样本收集 | 100 |
确定初始测项 | 100 | EFA | 83.02 |
初始测项净化 | 75.47 | CFA | 96.23 |
问卷预试 | 43.40 | 信度、效度分析 | 100 |
表11 量表开发流程及应用情况
Tab. 11 Summary of the procedures used in scale development
步骤 | 应用率(%) | 步骤 | 应用率(%) |
---|---|---|---|
确定构念范围 | 77.36 | 正式样本收集 | 100 |
确定初始测项 | 100 | EFA | 83.02 |
初始测项净化 | 75.47 | CFA | 96.23 |
问卷预试 | 43.40 | 信度、效度分析 | 100 |
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