Tourism and Hospitality Prospects ›› 2017, Vol. 1 ›› Issue (2): 44-59.DOI: 10.12054/lydk.bisu.14
• Orginal Article • Previous Articles Next Articles
Xiang WEI
Received:
2015-12-04
Online:
2017-02-15
Published:
2017-03-15
作者简介:
魏翔(1972— ),男,湖北襄阳人,中国社会科学院财经战略研究院副教授,经济学博士,研究方向:服务经济、时间配置与新人力资本、休闲经济、旅游经济、经济增长质量。
CLC Number:
Xiang WEI. Leisure Allocation and Gender Discrimination[J]. Tourism and Hospitality Prospects, 2017, 1(2): 44-59.
魏翔. 闲暇配置和性别歧视[J]. 旅游导刊, 2017, 1(2): 44-59.
人口特征 | 项目 | 对象数 | 比重 | 人口特征 | 项目 | 对象数 | 比重 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
性别 | 男性 | 27 | 36.5% | 婚姻 | 未婚 | 16 | 21.6% |
女性 | 47 | 63.5% | 已婚 | 58 | 78.4% | ||
受教育程度 | 初中及 以下 | 29 | 39.2% | 年龄 | 35岁以下 | 42 | 58.2% |
高中及 中专以上 | 45 | 60.8% | 35岁及 以上 | 31 | 41.8% | ||
子女 | 有 | 21 | 28.4% | 厂龄 | 5年及 以下 | 40 | 54.1% |
无 | 53 | 71.6% | 5年以上 | 34 | 45.9% |
Tab.1 Demographic characteristics of samples
人口特征 | 项目 | 对象数 | 比重 | 人口特征 | 项目 | 对象数 | 比重 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
性别 | 男性 | 27 | 36.5% | 婚姻 | 未婚 | 16 | 21.6% |
女性 | 47 | 63.5% | 已婚 | 58 | 78.4% | ||
受教育程度 | 初中及 以下 | 29 | 39.2% | 年龄 | 35岁以下 | 42 | 58.2% |
高中及 中专以上 | 45 | 60.8% | 35岁及 以上 | 31 | 41.8% | ||
子女 | 有 | 21 | 28.4% | 厂龄 | 5年及 以下 | 40 | 54.1% |
无 | 53 | 71.6% | 5年以上 | 34 | 45.9% |
变量 | 变量含义 |
---|---|
标准工时 | 工人的标准工时根据当月的生产任务和班组最近一年的平均绩效倒推而来,即该工人在规定时间内要完成的规定工件数量。 |
工资收入 | 当月工资包括了当月的绩效工资、工龄 工资和综合考评工资。 |
睡眠时间L1 | 下班后睡觉、洗漱和夫妻生活的时间。 |
康体时间L2 | 下班后散步、锻炼、健身、美容的时间。 |
文艺时间L3 | 下班后听音乐、阅读、画画、读报刊等文艺活动的时间。 |
娱乐时间L4 | 下班后看电视、玩手机微博、影视、游戏、上电脑娱乐、网聊、看戏剧/看电影等 娱乐活动的时间。 |
社交时间 L5 | 下班后外出吃饭、谈生意、唱歌等社交时间。 |
享受时间L6 | 享受时间和娱乐时间不同,指的是下班后谈恋爱、购物、足浴按摩等享受性消费活动的时间。 |
消极休闲时间 L7 | 下班后打麻将、打扑克、抽烟、喝酒等负面休闲活动的时间。 |
家务劳动时间 L8 | 下班后打扫房间、做饭、照料孩子和家人、买日用品的时间。 |
工间休闲时间PLT | 工作中各种休闲活动的总时间。 |
Tab.2 The meaning of dependant variables and time allocation variables
变量 | 变量含义 |
---|---|
标准工时 | 工人的标准工时根据当月的生产任务和班组最近一年的平均绩效倒推而来,即该工人在规定时间内要完成的规定工件数量。 |
工资收入 | 当月工资包括了当月的绩效工资、工龄 工资和综合考评工资。 |
睡眠时间L1 | 下班后睡觉、洗漱和夫妻生活的时间。 |
康体时间L2 | 下班后散步、锻炼、健身、美容的时间。 |
文艺时间L3 | 下班后听音乐、阅读、画画、读报刊等文艺活动的时间。 |
娱乐时间L4 | 下班后看电视、玩手机微博、影视、游戏、上电脑娱乐、网聊、看戏剧/看电影等 娱乐活动的时间。 |
社交时间 L5 | 下班后外出吃饭、谈生意、唱歌等社交时间。 |
享受时间L6 | 享受时间和娱乐时间不同,指的是下班后谈恋爱、购物、足浴按摩等享受性消费活动的时间。 |
消极休闲时间 L7 | 下班后打麻将、打扑克、抽烟、喝酒等负面休闲活动的时间。 |
家务劳动时间 L8 | 下班后打扫房间、做饭、照料孩子和家人、买日用品的时间。 |
工间休闲时间PLT | 工作中各种休闲活动的总时间。 |
变量 | 性别 | 标准工时 | 厂龄 | |
---|---|---|---|---|
工资收入 | Pearson相关系数 | 0.442** | 0.411** | 0.592** |
Asymp.Sig(双尾) | 0.000* | 0.000* | 0.000* | |
N | 74 | 74 | 74 |
Tab.3 Variable correlation analysis
变量 | 性别 | 标准工时 | 厂龄 | |
---|---|---|---|---|
工资收入 | Pearson相关系数 | 0.442** | 0.411** | 0.592** |
Asymp.Sig(双尾) | 0.000* | 0.000* | 0.000* | |
N | 74 | 74 | 74 |
变量 | 男性 | 女性 | 均值差 | F值 | Sig. |
---|---|---|---|---|---|
工资收入 | 3 096.76 | 2 418.34 | 678.42 | 20.090 | 0.000 |
厂龄 | 6.196 | 5.748 | 0.448 | 1.505 | 0.224 |
标准工时 | 9.62 | 9.22 | 0.4 | 0.10 | 0.921 |
Tab.4 Gender-based one-way analysis of variance
变量 | 男性 | 女性 | 均值差 | F值 | Sig. |
---|---|---|---|---|---|
工资收入 | 3 096.76 | 2 418.34 | 678.42 | 20.090 | 0.000 |
厂龄 | 6.196 | 5.748 | 0.448 | 1.505 | 0.224 |
标准工时 | 9.62 | 9.22 | 0.4 | 0.10 | 0.921 |
均值差异 | 均值/收入 | 均值差/收入 | 性别收入差 | |
---|---|---|---|---|
厂龄 | 0.448 | 450.94 /年 | 202.02 | 678.42—202.02—113.85=362.55 |
标准工时 | 0.4 | 284.63 /小时 | 113.85 |
Tab.5 Accounting of the gender income gap(unit:RMB)
均值差异 | 均值/收入 | 均值差/收入 | 性别收入差 | |
---|---|---|---|---|
厂龄 | 0.448 | 450.94 /年 | 202.02 | 678.42—202.02—113.85=362.55 |
标准工时 | 0.4 | 284.63 /小时 | 113.85 |
项目 | 小学 | 高中 | F值 | Sig. |
---|---|---|---|---|
男性 | 3 010.23 | 3 140.02 | 1.773 | 0.195 |
女性 | 2 410.74 | 2 423.97 | 0.011 | 0.916 |
未婚 | 已婚 | F值 | Sig. | |
男性 | 2 769.96 | 3 260.16 | 0.280 | 0.601 |
女性 | 2 242.94 | 2 449.04 | 0.707 | 0.405 |
无子女 | 有子女 | F值 | Sig. | |
男性 | 3 004.96 | 3 159.87 | 0.430 | 0.518 |
女性 | 2 399.20 | 2 423.51 | 0.179 | 0.675 |
小于35岁 | 大于或 等于35岁 | F值 | Sig. | |
男性 | 3 229.25 | 2 633.03 | 1.508 | 0.231 |
女性 | 2 241.46 | 2 573.99 | 1.470 | 0.232 |
Tab. 6 Contingency table analysis of income disparity
项目 | 小学 | 高中 | F值 | Sig. |
---|---|---|---|---|
男性 | 3 010.23 | 3 140.02 | 1.773 | 0.195 |
女性 | 2 410.74 | 2 423.97 | 0.011 | 0.916 |
未婚 | 已婚 | F值 | Sig. | |
男性 | 2 769.96 | 3 260.16 | 0.280 | 0.601 |
女性 | 2 242.94 | 2 449.04 | 0.707 | 0.405 |
无子女 | 有子女 | F值 | Sig. | |
男性 | 3 004.96 | 3 159.87 | 0.430 | 0.518 |
女性 | 2 399.20 | 2 423.51 | 0.179 | 0.675 |
小于35岁 | 大于或 等于35岁 | F值 | Sig. | |
男性 | 3 229.25 | 2 633.03 | 1.508 | 0.231 |
女性 | 2 241.46 | 2 573.99 | 1.470 | 0.232 |
项目 | 男性 | 女性 | F值 | Sig. |
---|---|---|---|---|
休闲时间 | 366.917 3 | 365.545 7 | 0.01 | 0.920 |
睡眠时间 | 561.612 3 | 528.748 9 | 0.20 | 0.653 |
工作时间② | 511.470 1 | 545.705 4 | 3.556 | 0.063 |
Tab.7 One-way analysis of variance of time allocation variables by gender
项目 | 男性 | 女性 | F值 | Sig. |
---|---|---|---|---|
休闲时间 | 366.917 3 | 365.545 7 | 0.01 | 0.920 |
睡眠时间 | 561.612 3 | 528.748 9 | 0.20 | 0.653 |
工作时间② | 511.470 1 | 545.705 4 | 3.556 | 0.063 |
项目 | 男性 | 女性 | F值 | Sig. |
---|---|---|---|---|
康体时间 | 10.505 8 | 18.534 0 | 3.14 | 0.081 |
娱乐时间 | 147.750 2 | 129.408 5 | 0.325 | 0.570 |
社交时间 | 31.594 7 | 19.721 0 | 5.23 | 0.02 |
消极休闲时间 | 15.081 5 | 4.031 9 | 14.50 | 0.000 |
享受活动时间 | 16.262 6 | 22.172 3 | 0.33 | 0.568 |
家务劳动时间 | 51.245 7 | 72.751 1 | 2.772 | 0.100 |
工间休闲时间 | 91.913 3 | 105.053 2 | 0.911 | 0.343 |
Tab.8 Variance of all kinds of leisure time by gender
项目 | 男性 | 女性 | F值 | Sig. |
---|---|---|---|---|
康体时间 | 10.505 8 | 18.534 0 | 3.14 | 0.081 |
娱乐时间 | 147.750 2 | 129.408 5 | 0.325 | 0.570 |
社交时间 | 31.594 7 | 19.721 0 | 5.23 | 0.02 |
消极休闲时间 | 15.081 5 | 4.031 9 | 14.50 | 0.000 |
享受活动时间 | 16.262 6 | 22.172 3 | 0.33 | 0.568 |
家务劳动时间 | 51.245 7 | 72.751 1 | 2.772 | 0.100 |
工间休闲时间 | 91.913 3 | 105.053 2 | 0.911 | 0.343 |
模型1(WLS) | 模型2(不考虑时间配置的影响) | |||
---|---|---|---|---|
系数 | Sig. | 系数 | Sig. | |
常数项 | 334.959 | 0.585 | 1 045.638 | 0.135 |
X1 | —350.315 | 0.013 | —554.199 | 0.000 |
X2 | 78.643 | 0.000 | 89.009 | 0.000 |
X3 | 191.185 | 0.001 | 200.230 | 0.002 |
L5 | 8.598 | 0.000 | --- | |
L7 | 9.502 | 0.034 | --- | |
R2 | 0.715 | 0.595 | ||
调整后R2 | 0.694 | 0.577 | ||
F值 | 34.075 | 34.224 | ||
Sig. | 0.000 | 0.000 |
Tab. 9 WLS regression result
模型1(WLS) | 模型2(不考虑时间配置的影响) | |||
---|---|---|---|---|
系数 | Sig. | 系数 | Sig. | |
常数项 | 334.959 | 0.585 | 1 045.638 | 0.135 |
X1 | —350.315 | 0.013 | —554.199 | 0.000 |
X2 | 78.643 | 0.000 | 89.009 | 0.000 |
X3 | 191.185 | 0.001 | 200.230 | 0.002 |
L5 | 8.598 | 0.000 | --- | |
L7 | 9.502 | 0.034 | --- | |
R2 | 0.715 | 0.595 | ||
调整后R2 | 0.694 | 0.577 | ||
F值 | 34.075 | 34.224 | ||
Sig. | 0.000 | 0.000 |
[1] | Gary Becker.Human capital,effort,and the sexual division of Labor[J].Journal of Labor Economics,1985,3(1):53~58. |
[2] | Baxter Denise.Domestic labour and income inequality[J].Work,Employment,and Society,1992,6(2):229~49. |
[3] | Blau Francine,Lawrence Kahn.Rising wage inequality and the U.S.gender gap[J].American Economic Review Papers and Proceedings,1994,84(2):23~28. |
[4] | Björn Gustafsson,Shi Li.Economic transformation and the gender earnings gap in urban China[J].Journal of Population Economics,2000,13(2):305~329. |
[5] | Elena Glinskaya,Thomas A Mroz.The gender gap in wages in Russian from 1992—1995[J].Journal of Population Economics,2000,13(2):353~386. |
[6] | Jacobsen Joyce,Laurence Levin.The effects of intermittent labor force attachment on female earnings[J].Monthly Labor Review,1995(118):14~19. |
[7] | Chi Wei,Li Bo.Trends in China’s gender employment and pay gap:estimating gender pay gaps with employment selection[J].Journal of Comparative Economics, 2013(42):708~725. |
[8] | Mincer Jacob.Investment in human capital and personal income distribution[J].Journal of Political Economy,1958,66(4):281~302. |
[9] | Becker Gary S.Human Capital[M].Chicago:University of Chicago Press,1964. |
[10] | Mincer Jacob.Schooling,Experience,andEarnings[M].New York:Columbia University Press,1974. |
[11] | Goldin Claudia,Lawrence F Katz.Long—run changes in the wage structure:narrowing,widening,polarizing[J].Brookings Papers on Economic Activity,2007(2):135~165. |
[12] | Miriam Bruhn,Dean Karlan,Antoinette Schoar.What capital is missing in developing countries?[J].American Economic Review:Papers & Proceedings,2010,100(20):629~633. |
[13] | Weiss Andrew.Human capital vs.signalling explanations of wages[J].Journal of Economic Perspectives,1995,9(4):133~154. |
[14] | Blau F D,Kahn L M.The gender earnings gap:learning from international comparisons[J].The American Economic Review:Papers & Proceedings,1992(82):533~538. |
[15] | Orhan Kara.Occupational gender wage discrimination in Turkey[J].Journal of Economic Studies,2006,33(2):130~143. |
[16] | Joseph G Altonji,Rebecca M Blank.Race and gender in the labor market[J].Handbook of labor economics,1999(3):3144~3213. |
[17] | Richard Startz,Shelly J Lundberg.Private Discrimination and Social Intervention in Competitive Labor Markets[R].Working paper,1981:19~81. |
[18] | Phelps E S.The statistical theory of racism and sexism[J].American Economic Review,1972(62):659~661. |
[19] | Spence A Michael.Job market signaling[J].Quarterly Journal of Economics, 1973,87(3):355~74. |
[20] | Parsons Talcott,Bales Robert.Family,Socialization and Interaction Process[M].London:Routledge,1956:133~186. |
[21] | Becker Gary S.A theory of the allocation of time[J].Economic Journal,1965(9):493~517. |
[22] | Tanja van der Lippe.Time use and gender[A].International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences (Second Edition)[C].2015:369~372. |
[23] | Michael Bara,Oksana Leukhina.On the time allocation of married couples since1960[J].Journal of Macroeconomics,2011(33):491~510. |
[24] | Jose Ignacio Gimenez—Nadal,Almudena Sevilla.Trends in time allocation:A cross—country analysis[J].European Economic Review,2012(56):1338~1359. |
[25] | Alison M Jaggar.We fight for roses too:time—use and global gender justice[J]. Journal of Global Ethics,2013,(9)2:115~129. |
[26] | Miriam Beblo,Julio R Robledo.The wage gap and the leisure gap for double—earner couples[J].Journal of Population Economics,2008,(21)2:281~304. |
[27] | Ester Villalonga—Olives,Ichiro Kawachi.The measurement of social capital[J]. Gaceta Sanitaria,2015,29(1):62~64. |
[28] | 谭琳,李军峰.婚姻和就业对女性意味着什么?——基于社会性别和社会资本观点的分析[J].妇女研究论丛,2002(4):5~11. |
[29] | Gareth D Leeves,Ric Herbert.Gender differences in social capital investment:theory and evidence[J].Economic Modelling,2014(37):377~385. |
[30] | 张敏. 性别差异与社会资本不平等性探究[J].前沿,2008(9):139~142. |
[31] | Seon Mi Kim.The impacts of gender differences in social capital on microenterprise business start—up[J].Journal of Women and Social Work,2014,29(4):404~417. |
[32] | 李晓宁. 职业分割、性别歧视与工资差距[J].财经科学,2008(2):88~96. |
[33] | 王美艳. 中国城市劳动力市场上的性别工资差异[J].经济研究,2005(12):35~44. |
[34] | 朱锡平. 社会资本获得的性别差异及其影响——基于中国部分城市的经验分析[J].宁夏大学学报(人文社会科学版),2008(4):88~99. |
[1] | ZHA Jianping, LI Cheng, TAN Ting, HE Lamei, XU Dandan. Research on Multiple Paths to the Integrated Development of Culture and Tourism: Configuration Analysis Based on the “Demand-Supply-Support” Framework [J]. Tourism and Hospitality Prospects, 2024, 8(1): 30-59. |
[2] | WANG Yuchen. Research on the Mechanism of Time-Limited Promotion on Consumers’ Intention to Purchase in Tourism Livestreaming Marketing from the Perspective of Counterfactual Thinking [J]. Tourism and Hospitality Prospects, 2024, 8(1): 60-81. |
[3] | ZHANG Yi, CUI Jianzhou. Research on Soundscape Quality Optimization of the Grand Canal Cultural Belt Based on Soundscape Preference: A Case Study of Li Canal Cultural Corridor [J]. Tourism and Hospitality Prospects, 2024, 8(1): 82-103. |
[4] | LI Bin, WANG Sha, WANG Jiexiang, LI Liang, YU Zhiyuan, GONG Yitong. Do Rigorous and Disciplined Grounded Theory Research and Case Study [J]. Tourism and Hospitality Prospects, 2024, 8(1): 1-29. |
[5] | LIU Chun, LU Ximing, ZHAO Qi. A Review of the Research on Contactless Services in Tourism and Hospitality [J]. Tourism and Hospitality Prospects, 2024, 8(1): 104-131. |
[6] | XU Hong, ZHANG Xingfa. Human-Land-Industry-Governance: An Integrated Theoretical Framework for Rural Tourism Research [J]. Tourism and Hospitality Prospects, 2023, 7(6): 1-21. |
[7] | SUN Jiuxia, WANG Siya. Rural Revitalization and Urban-Rural Integration from the Perspective of Tourism Philosophy [J]. Tourism and Hospitality Prospects, 2023, 7(6): 22-36. |
[8] | LUO Wenbin, LIU Yangjie. Tourismification of Rural Land Utilization: Theoretical Connotation, Effect Characteristics and Formation Mechanism [J]. Tourism and Hospitality Prospects, 2023, 7(6): 37-58. |
[9] | LU Lin, CHEN Jieqi, BI Shanshan, XU Yan, CUI Jing, FANG Yebing. Tourists’ Nostalgia Perception and Its Influencing Factors of Huizhou Villages [J]. Tourism and Hospitality Prospects, 2023, 7(6): 59-76. |
[10] | XU Fengzeng, WANG Caicai, XI Wei, FENG Lili, ZHU Limin. Relationship and Contract: Study on the Mechanism of Homestay Inn Enterprise’s Participation in Rural Multiple Synergetic Governance [J]. Tourism and Hospitality Prospects, 2023, 7(6): 77-108. |
[11] | SUN Yuanyuan, SHI Shaohua. Research on the Structural Characteristics and Influencing Factors of Urban Tourism Flow Networks along the Grand Canals: Insights from Online Travelogues [J]. Tourism and Hospitality Prospects, 2023, 7(5): 43-65. |
[12] | DUAN Rui, ZOU Tongqian, LIANG Weizhe. A Review of Tourist Destination Image in the Big Data Era: Data, Methods, and Technology [J]. Tourism and Hospitality Prospects, 2023, 7(5): 66-93. |
[13] | WU Xinyang, LIANG Xuecheng, SONG Hang. The Tourist Sensory Experience: A Research Review and Prospects [J]. Tourism and Hospitality Prospects, 2023, 7(5): 94-119. |
[14] | CHEN Ye, MA Jizhen, LI Hengyun, ZHANG Kun, CHEN Gang, JIN Ying, XU Hong, TANG Xiaoyun, CAO Zhihui, PEI Jiahui, PAN Bing. Technology’s Ability to Empower High-quality Tourism Development: Practical Paths and Research Issues [J]. Tourism and Hospitality Prospects, 2023, 7(5): 1-22. |
[15] | WANG Kaiyun, HE Zongwei, ZHAO Xiaoyou, MA Shihan, YE Shun, YING Tianyu. Research on the Formation Path of Unforgettable Experience in the Shared Accommodation Setting [J]. Tourism and Hospitality Prospects, 2023, 7(5): 23-42. |
Viewed | ||||||
Full text |
|
|||||
Abstract |
|
|||||