科技已经成为旅游业高质量发展的重要驱动力量。本文在宏观层面探讨了我国旅游业科技创新的现状与任务以及科技赋能旅游业高质量发展的重要领域，在中观层面分析了数字技术赋能旅游目的地的实践路径与研究议题，在微观层面讨论了数字视觉技术及多种数字化技术对旅游体验的影响及其在博物馆旅游场景中的应用。主要得出如下结论：（1）我国应以需求为导向开展旅游领域的科技创新工作，面向游客提升服务品质、面向旅游企业升级要素水平、面向目的地提升大众旅游治理水平和面向资源永续利用形成绿色发展能力，使科技全面赋能旅游业高质量发展。（2）人工智能技术赋能旅游业高质量发展具体表现在塑造更协调、更绿色的行业发展模式，打造更具创新性、更符合消费需求的产品体系，探索可持续且更具韧性的企业发展机制，以及实现更有科技含量、更智慧的旅游治理方式。（3）数字技术推动旅游目的地高质量发展的实践催生了目的地与游客的“液态交互”、多主体价值共创、数字生态构建以及数字竞争力等值得研究的主题。（4）数字视觉科技赋能下的旅游体验产品和服务创新，可从需求导向数字化、跨领域价值共创、科技逻辑构建等路径助力我国旅游产业朝着服务创新化、产品科技化和品牌独特化方向升级发展。（5）数字化技术不仅可以重塑博物馆形态、丰富博物馆展陈内容与方式、用寓教于乐的方式打造游客沉浸式体验，还可以使传播途径更加多元。

共享经济的发展催生了共享住宿等体验经济新形式，在“难忘体验”的塑造方面有诸多创新。然而，目前尚不清楚共享住宿场景下旅游者如何基于个体互动形成难忘体验。本文基于全面体验范式，通过扎根理论方法系统探究共享住宿相关特征对旅游体验的影响机制，并进一步提炼旅游者难忘体验的形成路径。研究结果表明：旅游者通过功能性、情绪性和符号性3条体验路径形成共享住宿难忘体验，3条路径分别对应生理、心理和精神层面；难忘体验受到四大要素的影响，包括基础设施功能、服务体验、人际互动和新奇经历。研究结果可为共享经济行业优化“体验型”产品和服务提供借鉴。

运河沿岸城市旅游流网络结构特征及影响因素研究对运河旅游发展具有重要意义，本文从39个运河沿岸城市的旅游者网络游记中提取流动信息构建旅游流网络，运用社会网络分析法（SNA）和指数随机图模型（ERGM）分析旅游流网络结构特征及不同因素对运河沿岸城市旅游流网络的共同影响。通过探究运河沿岸城市旅游流网络结构特征的深层影响机理，发现旅游流网络结构特征是多种因素共同作用的结果：（1）旅游吸引力导致长三角地区运河沿岸城市旅游流频数分布呈现差异性；（2）旅游流集散能力受经济发展水平、城市可达性、城市环境质量和城市旅游吸引力共同影响；（3）核心中转城市的非替代性主要源于城市高可达性；（4）经济发展水平是核心—边缘结构特征形成的重要影响因素。本文对运河沿岸城市旅游流规划管理与可持续发展具有启示意义。

本文通过收集和筛选发表在科学引文索引（SCI）、社会科学引文索引（SSCI）和北大中文核心期刊目录（2020版）中与大数据环境下旅游目的地形象研究相关的文献，从数据（来源和模态）、方法和技术（工具）3个视角分析总结现有研究，展望未来研究趋势。研究显示：用户生成内容是主要的数据来源，文本模态数据占据主导地位；内容分析法是大数据环境下旅游目的地形象研究的基本方法，情感分析、主题建模、图像标注、图像识别等其他常用的计算机科学领域方法亦可归入此类；技术上，主要通过自然语言处理技术对文本进行分析，深度学习技术逐渐应用于图片和视频数据分析领域；工具上，主要使用带有图形用户界面的数据分析软件进行分析以及通过编程调用平台或模块开展研究。

感官是人体收集信息的核心工具。游客感官体验是旅游体验的组成部分，通过接收来自视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉等感觉器官的刺激而形成。目前游客感官体验相关研究虽已取得一定进展但尚缺少关于该主题的系统论述与展望。本研究在对游客感官体验相关概念进行界定的基础上，从游客感官体验的研究态势、内容、机制等方面进行系统回顾，并在此基础上提出未来研究主题，包括概念界定和测量内容的完善、挖掘游客感官体验内在形成机制，以及丰富不同旅游阶段、目的地和不同游客类型的感官体验研究等方面，旨在丰富和提升游客感官体验研究的深度和广度。