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旅游导刊 ›› 2021, Vol. 5 ›› Issue (4): 79-96.DOI: 10.12054/lydk.bisu.159
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收稿日期:
2020-04-22
修回日期:
2021-05-20
出版日期:
2021-08-30
发布日期:
2021-08-27
作者简介:
刘 逸(1980— ),男,广东汕头人,中山大学旅游学院副教授,博士生导师,研究方向:旅游地理、旅游大数据、情感挖掘。E-mail: 基金资助:
LIU Yi(),LI Guanghan,LI Xiaojuan
Received:
2020-04-22
Revised:
2021-05-20
Online:
2021-08-30
Published:
2021-08-27
摘要:
爱国情感是社会科学研究领域的重要话题,然而旅游活动对爱国情感的影响机制尚未得到充分揭示。本文基于国内9个知名旅游目的地游客评论数据,构建旅游—爱国情感词库,借助TSE旅游情感评估模型,解析旅游目的地对我国游客爱国情感的影响内容与特征,由此解析我国游客爱国情感的表现。研究结论如下:(1)相对于一般评论,爱国情感相关的游客评论均带有较强的积极情绪,正面评论的占比较高;(2)旅游目的地的资源结构与区位对触发爱国情感有显著的影响作用,相对于自然类旅游资源,历史文化与民俗等人文类旅游资源更能够触发游客的爱国情感;(3)与国家政治因素密切相关的地理区位能够触发更强烈的爱国情感。本文的贡献在于创新性地运用旅游评论大数据对爱国情感进行了捕捉,发现了资源属性和区位两个显著的影响因素,同时也为爱国情感研究贡献了新的研究方法,有助于更好地制定爱国教育推广和目的地形象营销策略,具有较好的应用价值和宏观战略意义。
中图分类号:
刘逸,李广涵,李晓娟. 基于UGC评论和TSE模型的我国游客爱国情感研究[J]. 旅游导刊, 2021, 5(4): 79-96.
LIU Yi,LI Guanghan,LI Xiaojuan. A Study on the Patriotic Sentiment of Chinese Tourists Based on UGC Reviews and the TSE Model[J]. Tourism and Hospitality Prospects, 2021, 5(4): 79-96.
目的地 Attractions | 百度 旅游 Baidu Travel | 去哪儿 景点 Qunar | 携程 Ctrip | 马蜂窝 Mafeng-wo | 猫途鹰 Trip-adviser | 美团 Meituan | 去哪儿 门票 Tickets Version of Qunar | 途牛 Tuniu | 驴妈妈 Lvma-ma | 总计 Total |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
黄山 | 5 571 | 9 787 | 20 903 | 24 310 | 2 900 | 25 460 | 3 256 | 19 941 | 3 425 | 115 553 |
喀纳斯 | 972 | 792 | 4 510 | 5 425 | 157 | 2 267 | 745 | 19 | 65 | 14 952 |
开封 | 4 130 | 914 | 15 843 | 7 050 | 185 | 50 238 | 11 657 | 510 | 3 577 | 94 104 |
洛阳 | 9 211 | 2 339 | 16 554 | 12 467 | 1 154 | 129 712 | 13 541 | 810 | 2 700 | 188 488 |
西双版纳 | 4 571 | 3 116 | 15 032 | 5 235 | 210 | 25 660 | 8 861 | 465 | 1 800 | 64 950 |
阳朔 | 7 176 | 2 997 | 26 400 | 30 306 | 2 287 | 22 752 | 12 185 | 963 | 3 743 | 108 809 |
张家界 | 9 825 | 14 631 | 22 966 | 20 860 | 2 377 | 25 730 | 15 902 | 2 966 | 6 621 | 121 878 |
北京 | 4 997 | 560 | 35 827 | 6 725 | 640 | 1 320 | 619 | 287 | 480 | 52 455 |
常熟 | 661 | 0 | 9 280 | 893 | 650 | 4 041 | 1 543 | 720 | 5 599 | 23 387 |
总计 | 47 114 | 35 136 | 167 315 | 113 271 | 10 560 | 287 180 | 68 309 | 26 681 | 28 010 | 784 576 |
表1 9个旅游目的地的数据采集情况
Tab.1 The data collection of nine tourist destinations
目的地 Attractions | 百度 旅游 Baidu Travel | 去哪儿 景点 Qunar | 携程 Ctrip | 马蜂窝 Mafeng-wo | 猫途鹰 Trip-adviser | 美团 Meituan | 去哪儿 门票 Tickets Version of Qunar | 途牛 Tuniu | 驴妈妈 Lvma-ma | 总计 Total |
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黄山 | 5 571 | 9 787 | 20 903 | 24 310 | 2 900 | 25 460 | 3 256 | 19 941 | 3 425 | 115 553 |
喀纳斯 | 972 | 792 | 4 510 | 5 425 | 157 | 2 267 | 745 | 19 | 65 | 14 952 |
开封 | 4 130 | 914 | 15 843 | 7 050 | 185 | 50 238 | 11 657 | 510 | 3 577 | 94 104 |
洛阳 | 9 211 | 2 339 | 16 554 | 12 467 | 1 154 | 129 712 | 13 541 | 810 | 2 700 | 188 488 |
西双版纳 | 4 571 | 3 116 | 15 032 | 5 235 | 210 | 25 660 | 8 861 | 465 | 1 800 | 64 950 |
阳朔 | 7 176 | 2 997 | 26 400 | 30 306 | 2 287 | 22 752 | 12 185 | 963 | 3 743 | 108 809 |
张家界 | 9 825 | 14 631 | 22 966 | 20 860 | 2 377 | 25 730 | 15 902 | 2 966 | 6 621 | 121 878 |
北京 | 4 997 | 560 | 35 827 | 6 725 | 640 | 1 320 | 619 | 287 | 480 | 52 455 |
常熟 | 661 | 0 | 9 280 | 893 | 650 | 4 041 | 1 543 | 720 | 5 599 | 23 387 |
总计 | 47 114 | 35 136 | 167 315 | 113 271 | 10 560 | 287 180 | 68 309 | 26 681 | 28 010 | 784 576 |
总数 排名 Total ranking | 目的地 Attractions | 爱国情感 评论数量 Number of Comments | 评论 数量 排名Ranking | 正面评论 数量 Number of Positive Comments | 正面评论 占比 Percentage of Positive Comments | 正面 比例 排名Ranking | 负面评论 数量 Number of Negative Comments | 负面评论 占比 Percentage of Negative Comments |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
7 | 西双版纳 | 2 191 | 6 | 2 110 | 96.30% | 1 | 9 | 0.41% |
8 | 北京 | 9 811 | 1 | 9 422 | 96.04% | 2 | 60 | 0.61% |
6 | 喀纳斯 | 751 | 9 | 718 | 95.61% | 3 | 6 | 0.80% |
1 | 洛阳 | 3 740 | 3 | 3 538 | 94.60% | 4 | 14 | 0.37% |
3 | 黄山 | 2 037 | 7 | 1 923 | 94.40% | 5 | 8 | 0.39% |
4 | 开封 | 4 850 | 2 | 4 531 | 94.32% | 6 | 22 | 0.45% |
9 | 常熟 | 1 155 | 8 | 1 071 | 92.73% | 7 | 3 | 0.26% |
5 | 阳朔 | 2 975 | 5 | 2 731 | 91.80% | 8 | 40 | 1.34% |
2 | 张家界 | 3 105 | 4 | 2 780 | 89.53% | 9 | 57 | 1.84% |
表2 “爱国情感类评论”统计特征
Tab.2 Statistical characteristics of “patriotic sentiment reviews”
总数 排名 Total ranking | 目的地 Attractions | 爱国情感 评论数量 Number of Comments | 评论 数量 排名Ranking | 正面评论 数量 Number of Positive Comments | 正面评论 占比 Percentage of Positive Comments | 正面 比例 排名Ranking | 负面评论 数量 Number of Negative Comments | 负面评论 占比 Percentage of Negative Comments |
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7 | 西双版纳 | 2 191 | 6 | 2 110 | 96.30% | 1 | 9 | 0.41% |
8 | 北京 | 9 811 | 1 | 9 422 | 96.04% | 2 | 60 | 0.61% |
6 | 喀纳斯 | 751 | 9 | 718 | 95.61% | 3 | 6 | 0.80% |
1 | 洛阳 | 3 740 | 3 | 3 538 | 94.60% | 4 | 14 | 0.37% |
3 | 黄山 | 2 037 | 7 | 1 923 | 94.40% | 5 | 8 | 0.39% |
4 | 开封 | 4 850 | 2 | 4 531 | 94.32% | 6 | 22 | 0.45% |
9 | 常熟 | 1 155 | 8 | 1 071 | 92.73% | 7 | 3 | 0.26% |
5 | 阳朔 | 2 975 | 5 | 2 731 | 91.80% | 8 | 40 | 1.34% |
2 | 张家界 | 3 105 | 4 | 2 780 | 89.53% | 9 | 57 | 1.84% |
排名Ranking | 词汇Words | 排名Ranking | 词汇Words | 排名Ranking | 词汇Words | 排名Ranking | 词汇Words | 排名Ranking | 词汇Words |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 历史 | 6 | 公园 | 11 | 门票 | 16 | 旅游 | 21 | 城墙 |
2 | 景区 | 7 | 国家 | 12 | 古代 | 17 | 世界 | 22 | 民族 |
3 | 文化 | 8 | 博物馆 | 13 | 时间 | 18 | 风景 | 23 | 傣族 |
4 | 中国 | 9 | 景点 | 14 | 故宫 | 19 | 兵马俑 | 24 | 景色 |
5 | 地方 | 10 | 建筑 | 15 | 森林 | 20 | 传说 | 25 | 广场 |
表3 旅游目的地总体在线评论高频词
Tab.3 High-frequency words in overall online reviews of tourist destinations
排名Ranking | 词汇Words | 排名Ranking | 词汇Words | 排名Ranking | 词汇Words | 排名Ranking | 词汇Words | 排名Ranking | 词汇Words |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 历史 | 6 | 公园 | 11 | 门票 | 16 | 旅游 | 21 | 城墙 |
2 | 景区 | 7 | 国家 | 12 | 古代 | 17 | 世界 | 22 | 民族 |
3 | 文化 | 8 | 博物馆 | 13 | 时间 | 18 | 风景 | 23 | 傣族 |
4 | 中国 | 9 | 景点 | 14 | 故宫 | 19 | 兵马俑 | 24 | 景色 |
5 | 地方 | 10 | 建筑 | 15 | 森林 | 20 | 传说 | 25 | 广场 |
目的地 Attractions | 节点数 Number of Nodes | 排名 Ranking | 边数 Number of lines | 排名 Ranking | 中心点数 Number of Core Points |
---|---|---|---|---|---|
喀纳斯 | 53 | 1 | 115 | 1 | 1 |
阳朔 | 48 | 2 | 93 | 5 | 1 |
黄山 | 47 | 3 | 84 | 8 | 1 |
北京 | 46 | 4 | 100 | 2 | 1 |
洛阳 | 43 | 5 | 99 | 4 | 2 |
开封 | 41 | 6 | 93 | 6 | 2 |
西双版纳 | 34 | 7 | 92 | 7 | 1 |
常熟 | 34 | 8 | 66 | 9 | 1 |
张家界 | 26 | 9 | 100 | 3 | 1①(① 张家界的游客评论中,“张家界国家森林公园”为首要高频词,也是情感画像结构的中心词。由于本文所使用的软件暂时无法将4个字以上的词语完全展示,故该情感画像结构图中将其呈现为“张家界”“国家”“森林”“公园”,其实质是反映“张家界”这一旅游目的地,即中心节点数应为1。) |
表4 旅游目的地评论情感画像统计特征
Tab.4 Statistical characteristics of emotional portrait in tourist destination review
目的地 Attractions | 节点数 Number of Nodes | 排名 Ranking | 边数 Number of lines | 排名 Ranking | 中心点数 Number of Core Points |
---|---|---|---|---|---|
喀纳斯 | 53 | 1 | 115 | 1 | 1 |
阳朔 | 48 | 2 | 93 | 5 | 1 |
黄山 | 47 | 3 | 84 | 8 | 1 |
北京 | 46 | 4 | 100 | 2 | 1 |
洛阳 | 43 | 5 | 99 | 4 | 2 |
开封 | 41 | 6 | 93 | 6 | 2 |
西双版纳 | 34 | 7 | 92 | 7 | 1 |
常熟 | 34 | 8 | 66 | 9 | 1 |
张家界 | 26 | 9 | 100 | 3 | 1①(① 张家界的游客评论中,“张家界国家森林公园”为首要高频词,也是情感画像结构的中心词。由于本文所使用的软件暂时无法将4个字以上的词语完全展示,故该情感画像结构图中将其呈现为“张家界”“国家”“森林”“公园”,其实质是反映“张家界”这一旅游目的地,即中心节点数应为1。) |
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