Tourism and Hospitality Prospects ›› 2023, Vol. 7 ›› Issue (4): 25-52.DOI: 10.12054/lydk.bisu.230
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Received:2022-12-17
Revised:2023-07-06
Online:2023-08-30
Published:2023-09-18
通讯作者:
袁惠爱(1990— ),女,甘肃庆阳人,西北大学经济管理学院博士研究生,研究方向:政治经济、产业经济。E-mail:yuanhuiai@126.com作者简介:赵丽红(1989— ),女,山西晋中人,西藏大学经济与管理学院博士研究生,研究方向:民族经济、产业经济。
基金资助:CLC Number:
ZHAO Lihong, YUAN Hui’ai. Can High-Quality Tourism Development Promote Common Prosperity?[J]. Tourism and Hospitality Prospects, 2023, 7(4): 25-52.
赵丽红, 袁惠爱. 旅游业高质量发展能否促进共同富裕?[J]. 旅游导刊, 2023, 7(4): 25-52.
| 维度 Dimension | 指标 Index | 变量 Variable | 单位 Unit | 属性 Attribute |
|---|---|---|---|---|
| 创新发展 Innovative development | 创新投入 | R&D经费支出/ GDP | % | 正向 |
| 科技产出 | 万人拥有旅游专利数 | 个/万人 | 正向 | |
| 人力资本 | 旅游院校学生 | 万人 | 正向 | |
| 协调发展 Coordinated development | 旅游产业协调水平 | 旅游产业占第三产业比重 | % | 正向 |
| 旅游与城市协调水平 | 城镇居民人均可支配收入/旅游总收入 | — | 正向 | |
| 旅游与乡村协调水平 | 农村居民人均纯收入/旅游总收入 | — | 正向 | |
| 绿色发展 Green development | 旅游生产环境 | 绿化覆盖面积、公园绿地面积 | 公顷 | 正向 |
| 废水排放量 | (旅游总收入/ GDP)×废水排放总量 | 万吨 | 负向 | |
| 废气排放量 | (旅游总收入/ GDP)×废气排放总量 | 万吨 | 负向 | |
| 垃圾清运能力 | 垃圾清运量 | 万吨 | 正向 | |
| 垃圾处理能力 | 垃圾处理率 | % | 正向 | |
| 开放程度 Openness | 旅游外汇 | 旅游创汇收入占旅游总收入比重 | % | 正向 |
| 入境游客 | 入境游客人数 | 万人次 | 正向 | |
| 涉外接待能力 | 外商投资星级饭店数 | 家 | 正向 | |
| 外资利用能力 | 利用外资 | 万美元 | 正向 | |
| 共享发展 Shared development | 基础设施完善程度 | 旅游固定资产投资额 | 万元 | 正向 |
| 旅游服务条件 | 旅游从业人员数量 | 人 | 正向 | |
| 旅游接待条件 | 旅行社数 | 个 | 正向 | |
| 饭店住宿设施 | 旅游饭店数 | 个 | 正向 | |
| 旅游景区 | A级以上旅游景区数 | 个 | 正向 | |
| 旅游文化资源 | 万人拥有博物馆数 | 个/万人 | 正向 | |
| 旅游交通条件 | 铁、公路客运量 | 万人次 | 正向 |
Tab.1 Tourism high-quality development indicator system
| 维度 Dimension | 指标 Index | 变量 Variable | 单位 Unit | 属性 Attribute |
|---|---|---|---|---|
| 创新发展 Innovative development | 创新投入 | R&D经费支出/ GDP | % | 正向 |
| 科技产出 | 万人拥有旅游专利数 | 个/万人 | 正向 | |
| 人力资本 | 旅游院校学生 | 万人 | 正向 | |
| 协调发展 Coordinated development | 旅游产业协调水平 | 旅游产业占第三产业比重 | % | 正向 |
| 旅游与城市协调水平 | 城镇居民人均可支配收入/旅游总收入 | — | 正向 | |
| 旅游与乡村协调水平 | 农村居民人均纯收入/旅游总收入 | — | 正向 | |
| 绿色发展 Green development | 旅游生产环境 | 绿化覆盖面积、公园绿地面积 | 公顷 | 正向 |
| 废水排放量 | (旅游总收入/ GDP)×废水排放总量 | 万吨 | 负向 | |
| 废气排放量 | (旅游总收入/ GDP)×废气排放总量 | 万吨 | 负向 | |
| 垃圾清运能力 | 垃圾清运量 | 万吨 | 正向 | |
| 垃圾处理能力 | 垃圾处理率 | % | 正向 | |
| 开放程度 Openness | 旅游外汇 | 旅游创汇收入占旅游总收入比重 | % | 正向 |
| 入境游客 | 入境游客人数 | 万人次 | 正向 | |
| 涉外接待能力 | 外商投资星级饭店数 | 家 | 正向 | |
| 外资利用能力 | 利用外资 | 万美元 | 正向 | |
| 共享发展 Shared development | 基础设施完善程度 | 旅游固定资产投资额 | 万元 | 正向 |
| 旅游服务条件 | 旅游从业人员数量 | 人 | 正向 | |
| 旅游接待条件 | 旅行社数 | 个 | 正向 | |
| 饭店住宿设施 | 旅游饭店数 | 个 | 正向 | |
| 旅游景区 | A级以上旅游景区数 | 个 | 正向 | |
| 旅游文化资源 | 万人拥有博物馆数 | 个/万人 | 正向 | |
| 旅游交通条件 | 铁、公路客运量 | 万人次 | 正向 |
| 排名 Ranking | 省份 Province | 省份 Province | 排名 Ranking | 省份 Province | 省份 Province |
|---|---|---|---|---|---|
| 2011 | 2019 | 2011 | 2019 | ||
| 1 | 广东 | 广东 | 16 | 重庆 | 辽宁 |
| 2 | 江苏 | 江苏 | 17 | 陕西 | 河北 |
| 3 | 浙江 | 山东 | 18 | 云南 | 重庆 |
| 4 | 北京 | 浙江 | 19 | 黑龙江 | 江西 |
| 5 | 山东 | 上海 | 20 | 广西 | 贵州 |
| 6 | 上海 | 陕西 | 21 | 江西 | 内蒙古 |
| 7 | 辽宁 | 北京 | 22 | 山西 | 山西 |
| 8 | 福建 | 四川 | 23 | 内蒙古 | 天津 |
| 9 | 四川 | 福建 | 24 | 吉林 | 黑龙江 |
| 10 | 河南 | 云南 | 25 | 新疆 | 新疆 |
| 11 | 安徽 | 安徽 | 26 | 贵州 | 吉林 |
| 12 | 湖北 | 湖北 | 27 | 甘肃 | 海南 |
| 13 | 河北 | 河南 | 28 | 海南 | 甘肃 |
| 14 | 湖南 | 湖南 | 29 | 宁夏 | 宁夏 |
| 15 | 天津 | 广西 | 30 | 青海 | 青海 |
Tab.2 Ranking of China’s provincial tourism quality development index in 2011 and 2019
| 排名 Ranking | 省份 Province | 省份 Province | 排名 Ranking | 省份 Province | 省份 Province |
|---|---|---|---|---|---|
| 2011 | 2019 | 2011 | 2019 | ||
| 1 | 广东 | 广东 | 16 | 重庆 | 辽宁 |
| 2 | 江苏 | 江苏 | 17 | 陕西 | 河北 |
| 3 | 浙江 | 山东 | 18 | 云南 | 重庆 |
| 4 | 北京 | 浙江 | 19 | 黑龙江 | 江西 |
| 5 | 山东 | 上海 | 20 | 广西 | 贵州 |
| 6 | 上海 | 陕西 | 21 | 江西 | 内蒙古 |
| 7 | 辽宁 | 北京 | 22 | 山西 | 山西 |
| 8 | 福建 | 四川 | 23 | 内蒙古 | 天津 |
| 9 | 四川 | 福建 | 24 | 吉林 | 黑龙江 |
| 10 | 河南 | 云南 | 25 | 新疆 | 新疆 |
| 11 | 安徽 | 安徽 | 26 | 贵州 | 吉林 |
| 12 | 湖北 | 湖北 | 27 | 甘肃 | 海南 |
| 13 | 河北 | 河南 | 28 | 海南 | 甘肃 |
| 14 | 湖南 | 湖南 | 29 | 宁夏 | 宁夏 |
| 15 | 天津 | 广西 | 30 | 青海 | 青海 |
| 一级指标 First-level index | 二级指标 Second-level index | 三级指标 Third-level index | 单位 Unit | 属性 Attribute |
|---|---|---|---|---|
| 富裕度 Affluence degree | 生活 | 人均GDP | 元/人 | 正向 |
| 居民人均可支配收入 | 元 | 正向 | ||
| 居民人均消费支出 | 元 | 正向 | ||
| 城镇恩格尔系数 | — | 逆向 | ||
| 乡村恩格尔系数 | — | 逆向 | ||
| 消费者价格指数 | — | 逆向 | ||
| 住房 | 商品房平均销售价格 | 元/平方米 | 正向 | |
| 医疗 | 每万人医疗机构床位数 | 个/万人 | 正向 | |
| 教育 | 平均教育经费收入 | 元/人 | 正向 | |
| 共同度 Common degree | 生活 | 初次分配劳动者报酬占比 | % | 正向 |
| 收入的基尼系数 | — | 逆向 | ||
| 城乡收入差距的泰尔指数 | — | 逆向 | ||
| 城乡消费差距的泰尔指数 | — | 逆向 | ||
| 医疗 | 城乡医疗差距的泰尔指数 | — | 逆向 | |
| 住房 | 住房基尼系数 | — | 逆向 | |
| 城镇职工房价工资比 | — | 逆向 | ||
| 教育 | 教育基尼系数 | — | 逆向 |
Tab.3 Index system of China’s provincial common prosperity
| 一级指标 First-level index | 二级指标 Second-level index | 三级指标 Third-level index | 单位 Unit | 属性 Attribute |
|---|---|---|---|---|
| 富裕度 Affluence degree | 生活 | 人均GDP | 元/人 | 正向 |
| 居民人均可支配收入 | 元 | 正向 | ||
| 居民人均消费支出 | 元 | 正向 | ||
| 城镇恩格尔系数 | — | 逆向 | ||
| 乡村恩格尔系数 | — | 逆向 | ||
| 消费者价格指数 | — | 逆向 | ||
| 住房 | 商品房平均销售价格 | 元/平方米 | 正向 | |
| 医疗 | 每万人医疗机构床位数 | 个/万人 | 正向 | |
| 教育 | 平均教育经费收入 | 元/人 | 正向 | |
| 共同度 Common degree | 生活 | 初次分配劳动者报酬占比 | % | 正向 |
| 收入的基尼系数 | — | 逆向 | ||
| 城乡收入差距的泰尔指数 | — | 逆向 | ||
| 城乡消费差距的泰尔指数 | — | 逆向 | ||
| 医疗 | 城乡医疗差距的泰尔指数 | — | 逆向 | |
| 住房 | 住房基尼系数 | — | 逆向 | |
| 城镇职工房价工资比 | — | 逆向 | ||
| 教育 | 教育基尼系数 | — | 逆向 |
| 排名 Ranking | 省份 Province | 省份 Province | 排名 Ranking | 省份 Province | 省份 Province |
|---|---|---|---|---|---|
| 2011 | 2019 | 2011 | 2019 | ||
| 1 | 北京 | 北京 | 16 | 海南 | 内蒙古 |
| 2 | 上海 | 上海 | 17 | 山东 | 吉林 |
| 3 | 浙江 | 天津 | 18 | 河北 | 陕西 |
| 4 | 天津 | 浙江 | 19 | 湖北 | 河北 |
| 5 | 江苏 | 江苏 | 20 | 江西 | 云南 |
| 6 | 重庆 | 广东 | 21 | 山西 | 湖南 |
| 7 | 福建 | 福建 | 22 | 新疆 | 青海 |
| 8 | 广东 | 重庆 | 23 | 河南 | 宁夏 |
| 9 | 黑龙江 | 海南 | 24 | 宁夏 | 广西 |
| 10 | 吉林 | 湖北 | 25 | 青海 | 甘肃 |
| 11 | 内蒙古 | 黑龙江 | 26 | 广西 | 贵州 |
| 12 | 辽宁 | 辽宁 | 27 | 安徽 | 新疆 |
| 13 | 四川 | 山东 | 28 | 贵州 | 江西 |
| 14 | 陕西 | 山西 | 29 | 云南 | 安徽 |
| 15 | 湖南 | 四川 | 30 | 甘肃 | 河南 |
Tab.4 Ranking of China’s provincial common prosperity index in 2011 and 2019
| 排名 Ranking | 省份 Province | 省份 Province | 排名 Ranking | 省份 Province | 省份 Province |
|---|---|---|---|---|---|
| 2011 | 2019 | 2011 | 2019 | ||
| 1 | 北京 | 北京 | 16 | 海南 | 内蒙古 |
| 2 | 上海 | 上海 | 17 | 山东 | 吉林 |
| 3 | 浙江 | 天津 | 18 | 河北 | 陕西 |
| 4 | 天津 | 浙江 | 19 | 湖北 | 河北 |
| 5 | 江苏 | 江苏 | 20 | 江西 | 云南 |
| 6 | 重庆 | 广东 | 21 | 山西 | 湖南 |
| 7 | 福建 | 福建 | 22 | 新疆 | 青海 |
| 8 | 广东 | 重庆 | 23 | 河南 | 宁夏 |
| 9 | 黑龙江 | 海南 | 24 | 宁夏 | 广西 |
| 10 | 吉林 | 湖北 | 25 | 青海 | 甘肃 |
| 11 | 内蒙古 | 黑龙江 | 26 | 广西 | 贵州 |
| 12 | 辽宁 | 辽宁 | 27 | 安徽 | 新疆 |
| 13 | 四川 | 山东 | 28 | 贵州 | 江西 |
| 14 | 陕西 | 山西 | 29 | 云南 | 安徽 |
| 15 | 湖南 | 四川 | 30 | 甘肃 | 河南 |
| 变量名称 Variable name | 变量符号 Variable symbol | 均值 Mean value | 标准差 Standard deviation | 最小值 Minimum value | 最大值 Maximum value |
|---|---|---|---|---|---|
| 共同富裕 | cp | 0.330 | 0.118 | 0.123 | 0.850 |
| 富裕度 | affl | 0.270 | 0.143 | 0.028 | 0.895 |
| 共同度 | comm | 0.442 | 0.109 | 0.251 | 0.765 |
| 旅游高质量发展 | tour | 0.028 | 0.026 | 0.003 | 0.148 |
| 政府财政支持力度 | cz_szb | 0.244 | 0.106 | 0.109 | 0.677 |
| 人力资本 | rlzb | 5.261 | 4.282 | 4.388 | 5.965 |
| 产业结构合理化 | inds | 0.219 | 0.141 | 0.018 | 0.777 |
| 创业活跃度 | entrep | 0.055 | 0.019 | 0.010 | 0.118 |
| 城镇化 | czl | 0.589 | 0.123 | 0.350 | 0.938 |
| 经济开放 | open | 0.274 | 0.290 | 0.008 | 1.464 |
Tab.5 Descriptive statistical analysis of variables
| 变量名称 Variable name | 变量符号 Variable symbol | 均值 Mean value | 标准差 Standard deviation | 最小值 Minimum value | 最大值 Maximum value |
|---|---|---|---|---|---|
| 共同富裕 | cp | 0.330 | 0.118 | 0.123 | 0.850 |
| 富裕度 | affl | 0.270 | 0.143 | 0.028 | 0.895 |
| 共同度 | comm | 0.442 | 0.109 | 0.251 | 0.765 |
| 旅游高质量发展 | tour | 0.028 | 0.026 | 0.003 | 0.148 |
| 政府财政支持力度 | cz_szb | 0.244 | 0.106 | 0.109 | 0.677 |
| 人力资本 | rlzb | 5.261 | 4.282 | 4.388 | 5.965 |
| 产业结构合理化 | inds | 0.219 | 0.141 | 0.018 | 0.777 |
| 创业活跃度 | entrep | 0.055 | 0.019 | 0.010 | 0.118 |
| 城镇化 | czl | 0.589 | 0.123 | 0.350 | 0.938 |
| 经济开放 | open | 0.274 | 0.290 | 0.008 | 1.464 |
| 变量 Variable | 共同富裕指数 Common prosperity index | 富裕度 Affluence degree | 共同度 Common degree | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OLS | FE | SYS-GMM | OLS | FE | SYS-GMM | OLS | FE | SYS-GMM | |
| (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) | |
| tour | 0.868*** | 1.484*** | 0.980*** | 0.818*** | 1.052*** | 0.038*** | 0.963*** | 2.137** | 0.054*** |
| (0.171) | (0.313) | (0.008) | (0.207) | (0.381) | (0.002) | (0.265) | (1.013) | (0.002) | |
| cz_szb | 0.013*** | 0.037*** | 0.002** | 0.093* | 0.028** | 0.006 | 0.020*** | 0.006 | 0.004 |
| (0.005) | (0.013) | (0.001) | (0.055) | (0.012) | (0.005) | (0.007) | (0.026) | (0.004) | |
| rlzb | 0.203*** | 0.129*** | 0.086*** | 0.204*** | 0.183*** | 0.034*** | 0.200*** | 0.124*** | 0.016 |
| (0.024) | (0.022) | (0.026) | (0.028) | (0.019) | (0.013) | (0.034) | (0.043) | (0.013) | |
| entrep | -0.061 | -0.011*** | 0.000 | 0.061* | -0.023 | 0.006*** | -0.013*** | -0.024*** | 0.003*** |
| (0.233) | (0.002) | (0.001) | (0.035) | (0.020) | (0.000) | (0.004) | (0.005) | (0.000) | |
| inds | 0.060*** | 0.029*** | 0.061** | 0.079*** | 0.037 | 0.028*** | 0.212*** | 0.025** | 0.011* |
| (0.008) | (0.002) | (0.026) | (0.010) | (0.024) | (0.000) | (0.010) | (0.011) | (0.006) | |
| L.( ) | 0.706*** | 0.969*** | 0.932*** | ||||||
| (0.175) | (0.016) | (0.021) | |||||||
| AR(1) | -3.373*** | -3.200*** | -2.990*** | ||||||
| [0.001] | [0.001] | [0.003] | |||||||
| AR(2) | 0.491 | -0.660 | -0.270 | ||||||
| [0.623] | [0.512] | [0.786] | |||||||
| Sargen | [1.000] | [1.000] | [1.000] | ||||||
| Hausman | 55.75 | 78.59 | 293.93 | ||||||
| [0.000] | [0.000] | [0.000] | |||||||
| _cons | 0.134*** | 0.346*** | 0.077* | 0.414*** | 0.399*** | 0.051* | 0.543*** | 0.512*** | 0.049* |
| (0.022) | (0.044) | (0.045) | (0.009) | (0.037) | (0.026) | (0.081) | (0.053) | (0.025) | |
| 个体效应 | 否 | 是 | 是 | 否 | 是 | 是 | 否 | 是 | 是 |
| 时间效应 | 否 | 是 | 是 | 否 | 是 | 是 | 否 | 是 | 是 |
| N | 270 | 270 | 240 | 270 | 270 | 240 | 270 | 270 | 240 |
| R | 0.134 | 0.347 | 0.888 | 0.968 | 0.443 | 0.776 | |||
Tab.6 The results of baseline regression
| 变量 Variable | 共同富裕指数 Common prosperity index | 富裕度 Affluence degree | 共同度 Common degree | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OLS | FE | SYS-GMM | OLS | FE | SYS-GMM | OLS | FE | SYS-GMM | |
| (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) | |
| tour | 0.868*** | 1.484*** | 0.980*** | 0.818*** | 1.052*** | 0.038*** | 0.963*** | 2.137** | 0.054*** |
| (0.171) | (0.313) | (0.008) | (0.207) | (0.381) | (0.002) | (0.265) | (1.013) | (0.002) | |
| cz_szb | 0.013*** | 0.037*** | 0.002** | 0.093* | 0.028** | 0.006 | 0.020*** | 0.006 | 0.004 |
| (0.005) | (0.013) | (0.001) | (0.055) | (0.012) | (0.005) | (0.007) | (0.026) | (0.004) | |
| rlzb | 0.203*** | 0.129*** | 0.086*** | 0.204*** | 0.183*** | 0.034*** | 0.200*** | 0.124*** | 0.016 |
| (0.024) | (0.022) | (0.026) | (0.028) | (0.019) | (0.013) | (0.034) | (0.043) | (0.013) | |
| entrep | -0.061 | -0.011*** | 0.000 | 0.061* | -0.023 | 0.006*** | -0.013*** | -0.024*** | 0.003*** |
| (0.233) | (0.002) | (0.001) | (0.035) | (0.020) | (0.000) | (0.004) | (0.005) | (0.000) | |
| inds | 0.060*** | 0.029*** | 0.061** | 0.079*** | 0.037 | 0.028*** | 0.212*** | 0.025** | 0.011* |
| (0.008) | (0.002) | (0.026) | (0.010) | (0.024) | (0.000) | (0.010) | (0.011) | (0.006) | |
| L.( ) | 0.706*** | 0.969*** | 0.932*** | ||||||
| (0.175) | (0.016) | (0.021) | |||||||
| AR(1) | -3.373*** | -3.200*** | -2.990*** | ||||||
| [0.001] | [0.001] | [0.003] | |||||||
| AR(2) | 0.491 | -0.660 | -0.270 | ||||||
| [0.623] | [0.512] | [0.786] | |||||||
| Sargen | [1.000] | [1.000] | [1.000] | ||||||
| Hausman | 55.75 | 78.59 | 293.93 | ||||||
| [0.000] | [0.000] | [0.000] | |||||||
| _cons | 0.134*** | 0.346*** | 0.077* | 0.414*** | 0.399*** | 0.051* | 0.543*** | 0.512*** | 0.049* |
| (0.022) | (0.044) | (0.045) | (0.009) | (0.037) | (0.026) | (0.081) | (0.053) | (0.025) | |
| 个体效应 | 否 | 是 | 是 | 否 | 是 | 是 | 否 | 是 | 是 |
| 时间效应 | 否 | 是 | 是 | 否 | 是 | 是 | 否 | 是 | 是 |
| N | 270 | 270 | 240 | 270 | 270 | 240 | 270 | 270 | 240 |
| R | 0.134 | 0.347 | 0.888 | 0.968 | 0.443 | 0.776 | |||
| 变量 Variable | 10%分位点 0.1 quantile | 25%分位点 0.25 quantile | 50%分位点 0.50 quantile | 75%分位点 0.75 quantile | 90%分位点 0.90 quantile |
|---|---|---|---|---|---|
| (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | |
| tour_cp | 0.975*** | 0.707*** | 0.998*** | 0.639*** | 0.344*** |
| (0.069) | (0.029) | (0.176) | (0.040) | (0.061) | |
| tour_affl | 0.467*** | 0.432* | 1.553*** | 0.559*** | 0.923*** |
| (0.106) | (0.246) | (0.032) | (0.162) | (0.037) | |
| tour_comm | -0.332*** | -0.492*** | 1.538*** | 0.943*** | 0.840*** |
| (0.004) | (0.052) | (0.105) | (0.061) | (0.142) | |
| 个体效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 时间效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| N | 270 | 270 | 270 | 270 | 270 |
Tab.7 Results of quantile regression
| 变量 Variable | 10%分位点 0.1 quantile | 25%分位点 0.25 quantile | 50%分位点 0.50 quantile | 75%分位点 0.75 quantile | 90%分位点 0.90 quantile |
|---|---|---|---|---|---|
| (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | |
| tour_cp | 0.975*** | 0.707*** | 0.998*** | 0.639*** | 0.344*** |
| (0.069) | (0.029) | (0.176) | (0.040) | (0.061) | |
| tour_affl | 0.467*** | 0.432* | 1.553*** | 0.559*** | 0.923*** |
| (0.106) | (0.246) | (0.032) | (0.162) | (0.037) | |
| tour_comm | -0.332*** | -0.492*** | 1.538*** | 0.943*** | 0.840*** |
| (0.004) | (0.052) | (0.105) | (0.061) | (0.142) | |
| 个体效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 时间效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| N | 270 | 270 | 270 | 270 | 270 |
| 变量 Variable | 第一阶段 First stage | 第二阶段 Second stage |
|---|---|---|
| (1) | (2) | |
| tour | 2.684*** | |
| (0.473) | ||
| iv1: forest | 0.001*** | |
| (0.000) | ||
| iv2: L.tour | 0.386*** | |
| (0.061) | ||
| Kleibergen-Paap rk LM statistic | 14.309 | |
| [0.003] | ||
| Cragg-Donald Wald F statistic | 22.035 | |
| Kleibergen-Paap rk Wald F statistic | 64.746 | |
| Stock-Yogo weak ID test critical values | 13.910(5%) | |
| Sargan statistic | 2.563 | |
| [0.109] | ||
| 控制变量 | 是 | 是 |
| 时间效应 | 是 | 是 |
| 个体效应 | 是 | 是 |
| N | 240 | 240 |
| R | 0.764 | 0.662 |
Tab.8 Results of endogeneity test
| 变量 Variable | 第一阶段 First stage | 第二阶段 Second stage |
|---|---|---|
| (1) | (2) | |
| tour | 2.684*** | |
| (0.473) | ||
| iv1: forest | 0.001*** | |
| (0.000) | ||
| iv2: L.tour | 0.386*** | |
| (0.061) | ||
| Kleibergen-Paap rk LM statistic | 14.309 | |
| [0.003] | ||
| Cragg-Donald Wald F statistic | 22.035 | |
| Kleibergen-Paap rk Wald F statistic | 64.746 | |
| Stock-Yogo weak ID test critical values | 13.910(5%) | |
| Sargan statistic | 2.563 | |
| [0.109] | ||
| 控制变量 | 是 | 是 |
| 时间效应 | 是 | 是 |
| 个体效应 | 是 | 是 |
| N | 240 | 240 |
| R | 0.764 | 0.662 |
| 变量 Variable | 替换共同富裕指数 Replace the common prosperity index | 替换旅游高质量指数 Replace tourism high quality index | 删除直辖市 Delete municipality directly under the central government |
|---|---|---|---|
| (1) | (2) | (3) | |
| tour | 4.230*** | 0.635*** | 1.324*** |
| (0.146) | (0.190) | (0.250) | |
| cz_szb | 0.159*** | 0.361*** | 0.014** |
| (0.040) | (0.107) | (0.005) | |
| rlzb | 0.011*** | 0.450*** | 0.322*** |
| (0.003) | (0.131) | (0.040) | |
| inds | 0.261*** | 0.121** | 0.084*** |
| (0.050) | (0.048) | (0.022) | |
| entrep | -0.156*** | -0.014*** | -0.016 |
| (0.060) | (0.003) | (0.038) | |
| _cons | -0.150 | 0.410*** | 0.143** |
| (0.123) | (0.062) | (0.058) | |
| 个体效应 | 是 | 是 | 是 |
| 时间效应 | 是 | 是 | 是 |
| N | 270 | 270 | 234 |
| R | 0.289 | 0.677 | 0.776 |
Tab.9 Results of the robustness test
| 变量 Variable | 替换共同富裕指数 Replace the common prosperity index | 替换旅游高质量指数 Replace tourism high quality index | 删除直辖市 Delete municipality directly under the central government |
|---|---|---|---|
| (1) | (2) | (3) | |
| tour | 4.230*** | 0.635*** | 1.324*** |
| (0.146) | (0.190) | (0.250) | |
| cz_szb | 0.159*** | 0.361*** | 0.014** |
| (0.040) | (0.107) | (0.005) | |
| rlzb | 0.011*** | 0.450*** | 0.322*** |
| (0.003) | (0.131) | (0.040) | |
| inds | 0.261*** | 0.121** | 0.084*** |
| (0.050) | (0.048) | (0.022) | |
| entrep | -0.156*** | -0.014*** | -0.016 |
| (0.060) | (0.003) | (0.038) | |
| _cons | -0.150 | 0.410*** | 0.143** |
| (0.123) | (0.062) | (0.058) | |
| 个体效应 | 是 | 是 | 是 |
| 时间效应 | 是 | 是 | 是 |
| N | 270 | 270 | 234 |
| R | 0.289 | 0.677 | 0.776 |
| 变量 Variable | 共同富裕 Common prosperity | 富裕度 Affluence | 共同度 Common degree | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| tour | open | urban | tour | open | urban | tour | open | urban | |
| (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) | |
| tour_0 | 12.140*** | 8.321*** | 0.964 | 10.912*** | 3.216*** | 2.001*** | -10.04* | 3.38** | 4.73*** |
| (1.660) | (1.206) | (1.010) | (2.981) | (0.761) | (0.752) | (5.279) | (1.67) | (1.64) | |
| tour_1 | 7.118*** | 6.477*** | 2.880** | 5.336*** | 2.485*** | 3.552*** | 0.109*** | -0.196** | 2.399*** |
| (1.207) | (0.994) | (1.226) | (0.882) | (0.773) | (0.735) | (0.029) | (0.086) | (0.875) | |
| tour_2 | 3.552*** | — | 9.944*** | 2.883** | — | 3.924*** | 2.070 | 0.111*** | 3.138*** |
| (1.169) | — | (2.114) | (1.426) | — | (0.742) | (2.512) | (0.022) | (0.883) | |
| cz_szb | 0.097*** | 0.063*** | 0.041*** | 0.002** | 0.015** | 0.002** | 0.069** | 0.072** | 0.081*** |
| (0.016) | (0.015) | (0.013) | (0.001) | (0.007) | (0.001) | (0.030) | (0.029) | (0.029) | |
| rlzb | 0.038*** | 0.039*** | 0.054*** | 0.033*** | 0.004*** | 0.005*** | -0.004** | -0.002 | -0.002 |
| (0.003) | (0.003) | (0.010) | (0.009) | (0.001) | (0.001) | (0.002) | (0.002) | (0.002) | |
| inds | 0.045** | 0.053*** | 0.048** | 0.158*** | 0.179*** | 0.165*** | 0.054 | 0.073* | 0.087** |
| (0.018) | (0.019) | (0.019) | (0.015) | (0.014) | (0.016) | (0.038) | (0.039) | (0.039) | |
| entrep | 0.026*** | 0.025*** | 0.023*** | -0.048 | 0.101 | 0.083 | -0.049** | -0.048* | -0.054** |
| (0.002) | (0.002) | (0.002) | (0.104) | (0.107) | (0.102) | (0.023) | (0.025) | (0.024) | |
| 门槛值 | 0.029 | 0.948 | 0.457 | 0.004 | 0.911 | 0.684 | 0.009 | 0.348 | 0.379 |
| 0.048 | — | 0.546 | 0.042 | — | 0.718 | 0.019 | 0.964 | 0.692 | |
| 单一门槛p | [0.000] | [0.001] | [0.012] | [0.032] | [0.003] | [0.040] | [0.006] | [0.030] | [0.013] |
| 双重门槛p | [0.080] | [0.320] | [0.025] | [0.052] | [0.440] | [0.051] | [0.079] | [0.060] | [0.047] |
| _cons | -0.080* | 0.172*** | 0.338*** | -0.034 | -0.091** | -0.077** | 0.682*** | 0.568*** | 0.610*** |
| (0.048) | (0.043) | (0.046) | (0.037) | (0.036) | (0.036) | (0.096) | (0.087) | (0.086) | |
| N | 270 | 270 | 270 | 270 | 270 | 270 | 270 | 270 | 270 |
| R | 0.468 | 0.573 | 0.676 | 0.906 | 0.892 | 0.903 | 0.154 | 0.180 | 0.191 |
Tab.10 The nonlinear effect of high quality tourism development on common prosperity
| 变量 Variable | 共同富裕 Common prosperity | 富裕度 Affluence | 共同度 Common degree | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| tour | open | urban | tour | open | urban | tour | open | urban | |
| (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) | |
| tour_0 | 12.140*** | 8.321*** | 0.964 | 10.912*** | 3.216*** | 2.001*** | -10.04* | 3.38** | 4.73*** |
| (1.660) | (1.206) | (1.010) | (2.981) | (0.761) | (0.752) | (5.279) | (1.67) | (1.64) | |
| tour_1 | 7.118*** | 6.477*** | 2.880** | 5.336*** | 2.485*** | 3.552*** | 0.109*** | -0.196** | 2.399*** |
| (1.207) | (0.994) | (1.226) | (0.882) | (0.773) | (0.735) | (0.029) | (0.086) | (0.875) | |
| tour_2 | 3.552*** | — | 9.944*** | 2.883** | — | 3.924*** | 2.070 | 0.111*** | 3.138*** |
| (1.169) | — | (2.114) | (1.426) | — | (0.742) | (2.512) | (0.022) | (0.883) | |
| cz_szb | 0.097*** | 0.063*** | 0.041*** | 0.002** | 0.015** | 0.002** | 0.069** | 0.072** | 0.081*** |
| (0.016) | (0.015) | (0.013) | (0.001) | (0.007) | (0.001) | (0.030) | (0.029) | (0.029) | |
| rlzb | 0.038*** | 0.039*** | 0.054*** | 0.033*** | 0.004*** | 0.005*** | -0.004** | -0.002 | -0.002 |
| (0.003) | (0.003) | (0.010) | (0.009) | (0.001) | (0.001) | (0.002) | (0.002) | (0.002) | |
| inds | 0.045** | 0.053*** | 0.048** | 0.158*** | 0.179*** | 0.165*** | 0.054 | 0.073* | 0.087** |
| (0.018) | (0.019) | (0.019) | (0.015) | (0.014) | (0.016) | (0.038) | (0.039) | (0.039) | |
| entrep | 0.026*** | 0.025*** | 0.023*** | -0.048 | 0.101 | 0.083 | -0.049** | -0.048* | -0.054** |
| (0.002) | (0.002) | (0.002) | (0.104) | (0.107) | (0.102) | (0.023) | (0.025) | (0.024) | |
| 门槛值 | 0.029 | 0.948 | 0.457 | 0.004 | 0.911 | 0.684 | 0.009 | 0.348 | 0.379 |
| 0.048 | — | 0.546 | 0.042 | — | 0.718 | 0.019 | 0.964 | 0.692 | |
| 单一门槛p | [0.000] | [0.001] | [0.012] | [0.032] | [0.003] | [0.040] | [0.006] | [0.030] | [0.013] |
| 双重门槛p | [0.080] | [0.320] | [0.025] | [0.052] | [0.440] | [0.051] | [0.079] | [0.060] | [0.047] |
| _cons | -0.080* | 0.172*** | 0.338*** | -0.034 | -0.091** | -0.077** | 0.682*** | 0.568*** | 0.610*** |
| (0.048) | (0.043) | (0.046) | (0.037) | (0.036) | (0.036) | (0.096) | (0.087) | (0.086) | |
| N | 270 | 270 | 270 | 270 | 270 | 270 | 270 | 270 | 270 |
| R | 0.468 | 0.573 | 0.676 | 0.906 | 0.892 | 0.903 | 0.154 | 0.180 | 0.191 |
| 变量 Variable | 东部 Eastern | 中部 Central | 西部 Western | 东北部 Northeast |
|---|---|---|---|---|
| (1) | (2) | (3) | (4) | |
| tour | 1.881*** | 22.382*** | 2.612*** | 1.864 |
| (0.138) | (5.363) | (0.485) | (9.097) | |
| cz_szb | 0.042*** | 0.005 | 0.043*** | 0.094 |
| (0.009) | (0.003) | (0.013) | (0.054) | |
| rlzb | 0.737* | 0.187*** | 0.289** | 0.054 |
| (0.354) | (0.021) | (0.121) | (0.943) | |
| inds | 0.183*** | 0.178*** | 0.143*** | -0.045 |
| (0.047) | (0.028) | (0.034) | (0.053) | |
| entrep | 1.051** | -1.880*** | -0.002*** | 0.563 |
| (0.454) | (0.392) | (0.000) | (0.736) | |
| _cons | 2.457*** | 7.856*** | 5.958*** | 0.221 |
| (0.323) | (0.303) | (0.339) | (0.204) | |
| 个体效应 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 时间效应 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| N | 90 | 54 | 99 | 27 |
| R | 0.861 | 0.772 | 0.807 | 0.919 |
Tab.11 Regional heterogeneity test of high quality tourism development on common prosperity
| 变量 Variable | 东部 Eastern | 中部 Central | 西部 Western | 东北部 Northeast |
|---|---|---|---|---|
| (1) | (2) | (3) | (4) | |
| tour | 1.881*** | 22.382*** | 2.612*** | 1.864 |
| (0.138) | (5.363) | (0.485) | (9.097) | |
| cz_szb | 0.042*** | 0.005 | 0.043*** | 0.094 |
| (0.009) | (0.003) | (0.013) | (0.054) | |
| rlzb | 0.737* | 0.187*** | 0.289** | 0.054 |
| (0.354) | (0.021) | (0.121) | (0.943) | |
| inds | 0.183*** | 0.178*** | 0.143*** | -0.045 |
| (0.047) | (0.028) | (0.034) | (0.053) | |
| entrep | 1.051** | -1.880*** | -0.002*** | 0.563 |
| (0.454) | (0.392) | (0.000) | (0.736) | |
| _cons | 2.457*** | 7.856*** | 5.958*** | 0.221 |
| (0.323) | (0.303) | (0.339) | (0.204) | |
| 个体效应 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 时间效应 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| N | 90 | 54 | 99 | 27 |
| R | 0.861 | 0.772 | 0.807 | 0.919 |
| 变量 Variable | 富裕度 Affluence | 共同度 Common degree | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 东部 Eastern | 中部 Central | 西部 Western | 东北部 Northeast | 东部 Eastern | 中部 Central | 西部 Western | 东北部 Northeast | |
| (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | |
| tour | 1.170*** | 13.582*** | 2.827*** | 0.990 | -1.050*** | 7.978** | 3.942*** | 5.403 |
| (0.323) | (2.735) | (0.797) | (5.030) | (0.286) | (3.959) | (1.030) | (8.471) | |
| cz_szb | 0.113** | 0.360*** | 0.041** | 0.042 | 0.067*** | 0.214*** | 0.011 | 0.174*** |
| (0.047) | (0.014) | (0.018) | (0.061) | (0.013) | (0.023) | (0.009) | (0.011) | |
| rlzb | 0.305*** | 0.115 | 0.143* | -0.011 | 0.683*** | 0.016*** | 0.453 | 0.499 |
| (0.073) | (0.235) | (0.074) | (0.027) | (0.192) | (0.005) | (0.578) | (0.979) | |
| inds | 0.077*** | 0.186*** | 0.138*** | 0.074 | 0.208*** | 0.082** | 0.064 | -0.181*** |
| (0.017) | (0.023) | (0.016) | (0.054) | (0.055) | (0.040) | (0.057) | (0.014) | |
| entrep | 0.676*** | 0.295 | 0.240*** | -0.286*** | 0.365*** | -1.521*** | -0.028*** | -1.004*** |
| (0.091) | (0.250) | (0.051) | (0.077) | (0.135) | (0.294) | (0.003) | (0.020) | |
| _cons | 0.330*** | -0.240*** | -0.134 | -0.212 | 0.450*** | 0.699*** | 0.215*** | 0.118 |
| (0.021) | (0.083) | (0.088) | (0.223) | (0.058) | (0.038) | (0.027) | (0.276) | |
| 个体效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 时间效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| N | 90 | 54 | 99 | 27 | 90 | 54 | 99 | 27 |
| R | 0.713 | 0.963 | 0.915 | 0.936 | 0.581 | 0.385 | 0.253 | 0.727 |
Tab.12 Regional heterogeneity test of high-quality tourism development on communality and affluence
| 变量 Variable | 富裕度 Affluence | 共同度 Common degree | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 东部 Eastern | 中部 Central | 西部 Western | 东北部 Northeast | 东部 Eastern | 中部 Central | 西部 Western | 东北部 Northeast | |
| (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | |
| tour | 1.170*** | 13.582*** | 2.827*** | 0.990 | -1.050*** | 7.978** | 3.942*** | 5.403 |
| (0.323) | (2.735) | (0.797) | (5.030) | (0.286) | (3.959) | (1.030) | (8.471) | |
| cz_szb | 0.113** | 0.360*** | 0.041** | 0.042 | 0.067*** | 0.214*** | 0.011 | 0.174*** |
| (0.047) | (0.014) | (0.018) | (0.061) | (0.013) | (0.023) | (0.009) | (0.011) | |
| rlzb | 0.305*** | 0.115 | 0.143* | -0.011 | 0.683*** | 0.016*** | 0.453 | 0.499 |
| (0.073) | (0.235) | (0.074) | (0.027) | (0.192) | (0.005) | (0.578) | (0.979) | |
| inds | 0.077*** | 0.186*** | 0.138*** | 0.074 | 0.208*** | 0.082** | 0.064 | -0.181*** |
| (0.017) | (0.023) | (0.016) | (0.054) | (0.055) | (0.040) | (0.057) | (0.014) | |
| entrep | 0.676*** | 0.295 | 0.240*** | -0.286*** | 0.365*** | -1.521*** | -0.028*** | -1.004*** |
| (0.091) | (0.250) | (0.051) | (0.077) | (0.135) | (0.294) | (0.003) | (0.020) | |
| _cons | 0.330*** | -0.240*** | -0.134 | -0.212 | 0.450*** | 0.699*** | 0.215*** | 0.118 |
| (0.021) | (0.083) | (0.088) | (0.223) | (0.058) | (0.038) | (0.027) | (0.276) | |
| 个体效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 时间效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| N | 90 | 54 | 99 | 27 | 90 | 54 | 99 | 27 |
| R | 0.713 | 0.963 | 0.915 | 0.936 | 0.581 | 0.385 | 0.253 | 0.727 |
| [1] | Davidson R, MacKinnon J G. Estimation and Inference in Econometrics[M]. New York: Oxford university press, 1993. |
| [2] | Hansen B E. Threshold effects in non-dynamic panels:Estimation,testing,and inference[J]. Journal of Econometrics, 1999, 93(2):345-368. |
| [3] | Leatherman J C, Marcouiller D W. Income distribution characteristics of rural economic sectors:Implications for local development policy[J]. Growth and Change, 1996, 27(4)::434-459. |
| [4] | Papyrakis E, Gerlagh R. The resource curse hypothesis and its transmission channels[J]. Journal of Comparative Economics, 2004, 32(1):181-193. |
| [5] | Po W C, Huang B N. Tourism development and economic growth-a nonlinear approach[J]. Physica A:Statistical Mechanics and Its Applications, 2008, 387(22):5535-5542. |
| [6] | Russo A P. The “vicious circle” of tourism development in heritage cities[J]. Annals of Tourism Research, 2002, 29(1):165-182. |
| [7] | Williams A M, Shaw G. Tourism:Candyfloss industry or job generator?[J]. The Town Planning Review, 1988, 59(1):81-103. |
| [8] | Zuo B, Huang S S. Revisiting the tourism-led economic growth hypothesis:The case of China[J]. Journal of Travel Research, 2018, 57(2):151-163. |
| [9] | 陈劲, 阳镇, 张月遥. 共同富裕视野下的中国科技创新:逻辑转向与范式创新[J]. 改革, 2022(1):1-15. |
| [CHEN Jin, YANG Zhen, ZHANG Yueyao. China’s scientific and technological innovation under the perspective of common prosperity:Logical turn and paradigm innovation[J]. Reform, 2022(1):1-15.] | |
| [10] | 戴斌, 李鹏鹏, 马晓芬. 论旅游业高质量发展的形势、动能与任务[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2022, 56(1):1-8,42. |
| [DAI Bin, LI Pengpeng, MA Xiaofen. On the situation,momentum and task of the high-quality development of tourism[J]. Journal of Central China Normal University (Natural Sciences), 2022, 56(1):1-8,42.] | |
| [11] | 干春晖, 郑若谷, 余典范. 中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J]. 经济研究, 2011, 46(5):4-16,31. |
| [GAN Chunhui, ZHENG Ruogu, YU Dianfan. An empirical study on the effects of industrial structure on economic growth and fluctuations in China[J]. Economic Research, 2011, 46(5):4-16,31.] | |
| [12] | 韩亮亮, 彭伊, 孟庆娜. 数字普惠金融、创业活跃度与共同富裕——基于我国省际面板数据的经验研究[J/OL]. 软科学, 2022:1-18. http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1268.g3.20220218.1626.004.html,2022-02-22. |
| [HAN Liangliang, PENG Yi, MENG Qingna. Digital inclusive finance, entrepreneurial activity and common wealth:An empirical study based on inter-provincial panel data in China[J/OL]. Soft Science, 2022:1-18. http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1268.g3.20220218.1626.004.html2022-02-22.] | |
| [13] | 何建民. 新时代我国旅游业高质量发展系统与战略研究[J]. 旅游学刊, 2018, 33(10):9-11. |
| [HE Jianmin. Research on the high-quality development system and strategy of China’s tourism industry in the New Era[J]. Tourism Tribune, 2018, 33(10):9-11.] | |
| [14] | 何建民. 中国旅游发展笔谈——常态化疫情防控下文化和旅游发展的新问题、新机遇与新方向[J]. 旅游学刊, 2021, 36(2):1. |
| [HE Jianmin. Discussion forum of China tourism development:New problems,opportunities and directions of culture and tourism development in the context of epidemic normalized prevention and control[J]. Tourism Tribune, 2021, 36(2):1.] | |
| [15] | 李鹏, 邓爱民. “双循环”新发展格局下旅游业发展路径与策略[J]. 经济与管理评论, 2021, 37(5):21-30. |
| [LI Peng, DENG Aimin. The development path and strategy of tourism under the new development pattern of “dual circulation”[J]. Review of Economy and Management, 2021, 37(5):21-30.] | |
| [16] | 李鹏, 邓爱民. 旅游业高质量发展促进共同富裕的路径分析[J]. 社会科学家, 2022(2):37-41. |
| [LI Peng, DENG Aimin. Path analysis on the promotion of common prosperity with high quality development of tourism[J]. Social Scientist, 2022(2):37-41.] | |
| [17] | 李秋雨, 朱麟奇, 刘继生. 中国入境旅游的经济增长效应与空间差异性研究[J]. 地理科学, 2017, 37(10):1552-1559. |
| [LI Qiuyu, ZHU Linqi, LIU Jisheng. Spillover effects and spatial differences of inbound tourism on economic growth in China[J]. Scientia Geographica Sinica, 2017, 37(10):1552-1559.] | |
| [18] | 李如友. 中国旅游发展与城乡收入差距关系的空间计量分析[J]. 经济管理, 2016, 38(9):161-172. |
| [LI Ruyou. Spatial econometric research on the relationship between tourism development and urban-rural income gap in China[J]. Economic Management, 2016, 38(9):161-172.] | |
| [19] | 刘芳. 凤凰县旅游业发展对城乡居民收入水平的影响研究[J]. 怀化学院学报, 2012, 31(6):12-15. |
| [LIU Fang. Research on the impact of the development of tourism industry on urban and rural income level in Fenghuang county[J]. Journal of Huaihua University, 2012, 31(6):12-15.] | |
| [20] | 刘培林, 钱滔, 黄先海, 等. 共同富裕的内涵、实现路径与测度方法[J]. 管理世界, 2021, 37(8):117-129. |
| [LIU Peilin, QIAN Tao, HUANG Xianhai, et al. The connotation,realization path and measurement method of common prosperity for all[J]. Journal of Management World, 2021, 37(8):117-129.] | |
| [21] | 刘瑞明, 毛宇, 亢延锟. 制度松绑、市场活力激发与旅游经济发展——来自中国文化体制改革的证据[J]. 经济研究, 2020, 55(1):115-131. |
| [LIU Ruiming, MAO Yu, KANG Yankun. Deregulation,market vitality and tourism economy development:Evidence from Chinese cultural system reform[J]. Economic Research Journal, 2020, 55(1):115-131.] | |
| [22] | 刘英基, 韩元军. 要素结构变动、制度环境与旅游经济高质量发展[J]. 旅游学刊, 2020, 35(3):28-38. |
| [LIU Yingji, HAN Yuanjun. Factor structure,institutional environment and high-quality development of the tourism economy in China[J]. Tourism Tribune, 2020, 35(3):28-38.] | |
| [23] | 麻学锋, 孙根年. 20年来张家界旅游发展的民生福利考察[J]. 统计与信息论坛, 2011, 26(7):66-71. |
| [MA Xuefeng, SUN Gennian. The livelihood and welfare study on Zhangjiajie tourism development for 20 years[J]. Statistics & Information Forum, 2011, 26(7):66-71.] | |
| [24] | 孙晓, 刘力钢, 陈金. 中国旅游经济高质量发展的测度[J]. 统计与决策, 2021, 37(17):126-130. |
| [SUN Xiao, LIU Ligang, CHEN Jin. Measurement of high-quality development of tourism economy in China[J]. Statistics and Decision, 2021, 37(17):126-130.] | |
| [25] | 谭志喜, 孙根年. 旅游业高质量发展基础:旅游资源福音论探析[J]. 社会科学家, 2019(5):108-115. |
| [TAN Zhixi, SUN Gennian. The foundation of high-quality development of tourism:An analysis of evangelism of tourism resources[J]. Social Scientist, 2019(5):108-115.] | |
| [26] | 万广华, 江葳蕤, 赵梦雪. 城镇化的共同富裕效应[J]. 中国农村经济, 2022(4):2-22. |
| [WAN Guanghua, JIANG Weirui, ZHAO Mengxue. The common prosperity effect of urbanization[J]. Chinese Rural Economy, 2022(4):2-22.] | |
| [27] | 王坤, 黄震方, 余凤龙, 等. 中国城镇化对旅游经济影响的空间效应——基于空间面板计量模型的研究[J]. 旅游学刊, 2016, 31(5):15-25. |
| [WANG Kun, HUANG Zhenfang, YU Fenglong, et al. Spatial effects of China’s urbanization on tourism economic development:Empirical research based on the spatial panel econometric model[J]. Tourism Tribune, 2016, 31(5):15-25.] | |
| [28] | 王淑新, 胡仪元. 发展旅游业与缩小区域经济差距[J]. 商业研究, 2015(5):181-184. |
| [WANG Shuxin, HU Yiyuan. The effects of tourism industry development on shrinking regional economic disparity[J]. Commercial Research, 2015(5):181-184.] | |
| [29] | 汪宇明. 核心—边缘理论在区域旅游规划中的运用[J]. 经济地理, 2002, 22(3):372-375. |
| [WANG Yuming. Core-periphery geographical theory in regional tourism planning[J]. Economic Geography, 2002, 22(3):372-375.] | |
| [30] | 王永明, 王美霞. 张家界旅游发展与居民收入的互动效应及影响因素[J]. 经济地理, 2015, 35(3):197-202. |
| [WANG Yongming, WANG Meixia. The interaction relationship between tourism industry and Residents’ income:A case of Zhangjiajie city,China[J]. Economic Geography, 2015, 35(3):197-202.] | |
| [31] | 夏赞才, 龚艳青, 罗文斌. 中国旅游经济增长与城乡收入差距的变异关系[J]. 资源科学, 2016, 38(4):599-608. |
| [XIA Zancai, GONG Yanqing, LUO Wenbin. Variable relationship between domestic tourism expansion and urban-rural income gaps[J]. Resources Science, 2016, 38(4):599-608.] | |
| [32] | 姚玉祥, 吴普云. 中国城镇化的收入分配效应——理论与经验证据[J]. 经济学家, 2019(9):5-14. |
| [YAO Yuxiang, WU Puyun. The income distribution effect of China’s urbanization:Theoretical and empirical evidence[J]. Economist, 2019(9):5-14.] | |
| [33] | 衣传华. “锦上添花”还是“雪中送炭”:旅游发展对经济增长的影响[J]. 华东经济管理, 2017, 31(12):108-113. |
| [YI Chuanhua. “Timely help” or “making perfection more perfect”:The effect of tourism development on economic growth[J]. East China Economic Management, 2017, 31(12):108-113.] | |
| [34] | 尹希果, 孙惠. 中国的银行业竞争结构对国际贸易影响的区域收敛性[J]. 数量经济技术经济研究, 2012, 29(6):19-32. |
| [YIN Xiguo, SUN Hui. The influence of China’s banking competition structure on regional convergence of international trade[J]. Journal of Quantitative & Technological Economics, 2012, 29(6):19-32.] | |
| [35] | 郁建兴, 任杰. 共同富裕的理论内涵与政策议程[J]. 政治学研究, 2021(3):13-25. |
| [YU Jianxing, REN Jie. Common prosperity:Theoretical connotation and policy agenda[J]. CASS Journal of Political Science, 2021(3):13-25.] | |
| [36] | 袁冬梅, 魏后凯, 杨焕. 对外开放、贸易商品结构与中国城乡收入差距——基于省际面板数据的实证分析[J]. 中国软科学, 2011(6):47-56. |
| [YUAN Dongmei, WEI Houkai, YANG Huan. Trade openness,improvement of trade commodity composition and urban-rural income inequality:An empirical study based on provincial panel data in China[J]. China Soft Science, 2011(6):47-56.] | |
| [37] | 袁惠爱, 赵丽红, 岳宏志. 数字经济、空间效应与共同富裕[J]. 山西财经大学学报, 2022, 44(11):1-14. |
| [YUAN Huiai, ZHAO Lihong, YUE Hongzhi. Digital economy,spatial effect and common prosperity[J]. Journal of Shanxi University of Finance and Economics, 2022, 44(11):1-14.] | |
| [38] | 袁惠爱, 赵丽红, 岳宏志. 数字经济发展与共同富裕促进:“做大蛋糕”与“分好蛋糕”辩证思考[J]. 现代财经(天津财经大学学报), 2023a, 43(1):50-67. |
| [YUAN Huiai, ZHAO Lihong, YUE Hongzhi. Development of digital economy and promotion of common prosperity:Dialectical thinking of “making the cake bigger” and “dividing the cake well”[J]. Modern Finance and Economics(Journal of Tianjin University of Finance and Economics), 2023a, 43(1):50-67.] | |
| [39] | 袁惠爱, 赵丽红, 岳宏志. 数字经济影响旅游业高质量发展:理论机制与经验证据[J]. 云南财经大学学报, 2023b, 39(5):16-31. |
| [YUAN Huiai, ZHAO Lihong, YUE Hongzhi. The impact of digital economy on high-quality development of tourism:Theoretical mechanism and empirical evidence[J]. Journal of Yunnan University of Finance and Economics, 2023b, 39(5):16-31.] | |
| [40] | 曾宏锐. 贸易开放对我国城乡收入差距的影响——基于空间计量经济学视角[J]. 商业经济研究, 2016(12):138-141. |
| [ZENG Hongrui. The impact of trade opening on the income gap between urban and rural areas in China:Based on the perspective of spatial econometrics[J]. Business Economic Research, 2016(12):138-141.] | |
| [41] | 曾婧婧, 保瑞, 温永林. 旅游业资源名片效应、区位因素对空气污染的影响[J]. 中国人口·资源与环境, 2020, 30(11):194-205. |
| [ZENG Jingjing, BAO Rui, WEN Yonglin. Impact of regional factors and reputation effects of tourism resources on air pollution[J]. China Population, Resources and Environment, 2020, 30(11):194-205.] | |
| [42] | 张洪昌. 新时代旅游业高质量发展的治理逻辑与制度创新[J]. 当代经济管理, 2019, 41(9):60-66. |
| [ZHANG Hongchang. The governance logic and system innovation for the high-quality development of tourism in the new era[J]. Contemporary Economic Management, 2019, 41(9):60-66.] | |
| [43] | 张琛, 孔祥智. 乡村振兴与新型城镇化的深度融合思考[J]. 理论探索, 2021(1):92-100,120. |
| [ZHANG Chen, KONG Xiangzhi. Deep integration of rural revitalization and new urbanization[J]. Theoretical Exploration, 2021(1):92-100,120.] | |
| [44] | 赵宏中, 雷春燕. 旅游发展、城市化对城乡收入差距的影响——基于1996—2015年省级面板数据空间计量研究[J]. 北京邮电大学学报(社会科学版), 2019, 21(1):101-111. |
| [ZHAO Hongzhong, LEI Chunyan. Empirical study on tourism development,urbanization and urban-rural income gap in China:Based on panel data between 1996 and 2015 in China by using spatial econometric model[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications(Social Sciences Edition), 2019, 21(1):101-111.] | |
| [45] | 赵磊. 旅游发展能否减小城乡收入差距?——来自中国的经验证据[J]. 旅游学刊, 2011, 26(12):15-25. |
| [ZHAO Lei. Can tourism development reduce the urban-rural income gap? An empirical evidence from China[J]. Tourism Tribune, 2011, 26(12):15-25.] | |
| [46] | 赵磊, 毛润泽. 旅游发展、门槛效应与经济增长——来自中国的经验证据[J]. 山西财经大学学报, 2013, 35(12):69-83. |
| [ZHAO Lei, MAO Runze. Tourism development,threshold effect and economic growth-empirical evidence from China[J]. Journal of Shanxi Finance and Economics University, 2013, 35(12):69-83.] | |
| [47] | 赵磊, 唐承财. 产业结构变迁、旅游业与经济增长——来自中国的经验证据[J]. 资源科学, 2017, 39(10):1918-1929. |
| [ZHAO Lei, TANG Chengcai. China’s tourism industry,industrial structure and economic growth[J]. Resources Science, 2017, 39(10):1918-1929.] | |
| [48] | 赵涛, 张智, 梁上坤. 数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J]. 管理世界, 2020, 36(10):65-76. |
| [ZHAO Tao, ZHANG Zhi, LIANG Shangkun. Digital economy,entrepreneurship,and high-quality economic development:Empirical evidence from urban China[J]. Management World, 2020, 36(10):65-76.] | |
| [49] | 周亮, 车磊, 孙东琪. 中国城镇化与经济增长的耦合协调发展及影响因素[J]. 经济地理, 2019, 39(6):97-107. |
| [ZHOU Liang, CHE Lei, SUN Dongqi. The coupling coordination development between urbanization and economic growth and its influencing factors in China[J]. Economic Geography, 2019, 39(6):97-107.] | |
| [50] | 朱海艳. 城市规模门槛下的旅游发展与经济增长关系[J]. 旅游科学, 2021, 35(2):17-29. |
| [ZHU Haiyan. The relationship between tourism development and economic growth based on the threshold of city scale[J]. Tourism Science, 2021, 35(2):17-29.] |
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